Tommaso DeMarie: Khởi nghiệp điện toán lượng tử, tiến sĩ học viện cho người sáng lập & sở hữu sai lầm Michelin - E435

Tôi trở nên rất rõ ràng với tôi rằng khi chúng ta không biết mọi thứ, nỗi đau xảy ra. Đau khổ xảy ra. Chúng ta càng biết nhiều, chúng ta càng tìm hiểu về vũ trụ và chúng ta càng tìm hiểu về thiên nhiên. Tôi tin rằng chúng ta có thể khắc phục nhiều vấn đề. Vật lý. - Tommaso Demarie

Cơ học và hệ thống lượng tử rất hấp dẫn. Tuy nhiên, việc xử lý các nguyên tử, photon hoặc các hạt nhỏ khác đưa ra một thách thức vì chúng liên tục tương tác với mọi thứ xung quanh, tạo ra tiếng ồn này. - Tommaso Demarie

Tôi đã học được rằng thật dễ dàng để yêu giải pháp khi xây dựng một công ty. Bạn thấy giải pháp, cho dù đó là một sản phẩm hay phần mềm, vì em bé của bạn mà bạn đang bảo vệ và nuôi dưỡng. Đó là một điều rất con người để làm, nhưng nó có thể khiến bạn thành công. - Tommaso Demarie

Tommaso DeMarie , CEO & đồng sáng lập của Entropica Labs và Jeremy AU đã nói về ba chủ đề chính:

1. Khởi động điện toán lượng tử: Tommaso đã chia sẻ những hiểu biết của mình về điện toán lượng tử và các ứng dụng tiềm năng của nó. Ông đã nói về công ty của mình, Entropica Labs, tập trung vào việc phát triển phần mềm để điều chỉnh lỗi lượng tử, một yếu tố quan trọng trong điện toán lượng tử giảm thiểu các lỗi do tiếng ồn. Ông giải thích rằng máy tính lượng tử, không giống như máy tính cổ điển, tận dụng cơ học lượng tử để xử lý thông tin, cho phép chúng giải quyết các vấn đề phức tạp mà máy tính cổ điển không thể giải quyết hiệu quả. Ông cũng nhấn mạnh tiềm năng biến đổi trong các lĩnh vực như truyền thông an toàn, hóa học và các vấn đề tối ưu hóa, cung cấp các ví dụ như khả năng bẻ khóa mã mật mã và mô phỏng các tính chất hóa học của các phân tử chính xác hơn.

2. Tiến sĩ học viện cho người sáng lập: Tommaso lần đầu tiên theo đuổi bằng cử nhân và thạc sĩ về vật lý, tiếp theo là tiến sĩ về lý thuyết thông tin lượng tử. Mặc dù có một công việc ban đầu trong mô hình hóa rủi ro tài chính, niềm đam mê của anh đối với điện toán lượng tử đã khiến anh tham gia vào cộng đồng nghiên cứu học thuật ở Singapore. Ông đã chia sẻ cách phát hành năm 2016 của IBM về máy tính lượng tử dựa trên đám mây đầu tiên, làm cho điện toán lượng tử dễ tiếp cận hơn, có động lực Tommaso để chuyển từ học viện sang tinh thần kinh doanh. Ông nhấn mạnh những thách thức, bao gồm tầm quan trọng của việc tập trung vào các vấn đề liên quan và tận dụng các năng lực cốt lõi của một người.

3. Quyền sở hữu sai lầm của Michelin: Tommaso đã chia sẻ một câu chuyện cá nhân về việc làm việc trong một nhà hàng được gắn sao Michelin, nơi dạy anh ta những bài học quý giá về quyền sở hữu và trách nhiệm. Trong môi trường áp lực cao này, anh đã học được tầm quan trọng của việc sở hữu những sai lầm và tìm kiếm sự giúp đỡ để sửa chữa chúng. Trải nghiệm này song song với hành trình của mình với tư cách là người sáng lập khởi nghiệp, nơi khả năng phục hồi, học tập liên tục và khả năng thích ứng là rất quan trọng. Ông cũng nhấn mạnh rằng việc sở hữu và là người chân chính trong việc giải quyết các sai lầm là những đặc điểm chính cho sự lãnh đạo thành công và tăng trưởng cá nhân, đặc biệt là trong hệ sinh thái khởi nghiệp.

Jeremy và Tommaso cũng nói về cách mạng hóa mô hình hóa khí hậu, những thách thức trong việc gây quỹ cho các công ty khởi nghiệp khoa học sâu sắc và sự phát triển của các kỹ thuật điều chỉnh lỗi lượng tử.

Vui lòng chuyển tiếp cái nhìn sâu sắc này hoặc mời bạn bè tại https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e

Được hỗ trợ bởi Heymax!

Bạn có biết rằng bạn có thể nhận được một chuyến đi lớp kinh doanh miễn phí đến Nhật Bản hàng năm với heymax.ai? Heymax là một ứng dụng thưởng trong đó 500 thương hiệu như Apple, Shopee, Amazon, Agoda và thậm chí các ngân hàng thưởng cho bạn vì lòng trung thành của bạn bằng cách đóng góp cho kỳ nghỉ mơ ước của bạn. Thông qua ứng dụng Heymax, mọi giao dịch bạn thực hiện đều kiếm được dặm tối đa, bạn có thể đổi lấy việc đi lại miễn phí tại 25+ đối tác hàng không và khách sạn. Đăng ký tại heymax.AI ngay bây giờ để có được khởi động tối đa 1.000 dặm - biến các giao dịch hàng ngày của bạn thành những kỳ nghỉ trong mơ!

Doanh nghiệp của bạn cũng có thể tận dụng tiền tệ trung thành tiết kiệm chi phí và mong muốn được gọi là Max Miles không hết hạn, không phí và ngay lập tức có thể chuyển nhượng từ 1 đến 1 cho 24 hãng hàng không và khách sạn để có được khách hàng mới và thúc đẩy doanh số lặp lại mà không cần tích hợp. Tiếp cận với joe@heymax.ai và đề cập đến sự dũng cảm để tăng giá phần thưởng của bạn và giảm chi phí của bạn.

Chắc chắn?

(02:10) Jeremy AU:

Này, Tommaso. Thực sự vui mừng khi có bạn trong chương trình.

(02:12) Tommaso Demarie:

Này, Jeremy, thật tuyệt khi gặp bạn.

(02:14) Jeremy AU:

Vâng. Tôi rất vui vì cuối cùng chúng tôi cũng đã làm được công việc này. Tôi không thể chờ đợi vì bạn đang làm điều gì đó mà tôi không hiểu, đó là tất cả các thứ lượng tử, như điện toán lượng tử. Tôi nghe nói rằng Antman, bộ phim đã đi vào vũ trụ lượng tử. Tôi chắc chắn rằng đó là một trăm phần trăm hợp lý về mặt khoa học. Và rất vui khi có bạn trong chương trình. Bạn có thể chia sẻ một chút về bản thân?

(02:34) Tommaso Demarie:

Hoàn toàn, cũng rất vui khi được tham gia chương trình. Vì vậy, tôi đến từ Ý. Tôi chuyển đến Singapore hơn 10 năm trước. Tôi là một nhà vật lý của giáo dục. Tôi là một người đam mê trái tim. Và hôm nay, vai trò của tôi là trở thành CEO và là người đồng sáng lập của Entropica Labs. Như bạn đã đề cập, như bạn đã gợi ý, chúng tôi là một công ty điện toán lượng tử có trụ sở tại Singapore, sáu tuổi rồi và chúng tôi đang xây dựng một thành phần rất quan trọng của ngăn xếp phần mềm để tính toán lượng tử, được gọi là sửa lỗi lượng tử. Một cái gì đó mà tôi rất muốn nói với bạn về.

(03:04) Jeremy AU:

Tôi chắc rằng chúng ta sẽ tham gia vào nó. Bạn có thể chia sẻ thêm một chút trước khi chúng tôi thích đi vào lịch sử và hành trình, bạn có thể chia sẻ thêm một chút về những gì Entropica làm không?

(03:11) Tommaso Demarie:

Vâng, tất nhiên. Vì vậy, như tôi đã đề cập, chúng tôi là một công ty phần mềm, điều đó có nghĩa là chúng tôi không xây dựng máy tính lượng tử. Nhưng những gì chúng tôi làm, chúng tôi giải quyết một trong những vấn đề cơ bản liên quan đến lượng tử. Như tên cho thấy, các máy tính lượng tử, lượng tử là các thiết bị xử lý thông tin bằng cách sử dụng các hệ thống lượng tử và khai thác các tác động rất đặc biệt của cơ học lượng tử.

(03:33) Tommaso Demarie:

Vì vậy, cơ học lượng tử là tuyệt vời và hệ thống lượng tử là không thể tin được. Nhưng như bạn có thể dễ dàng tưởng tượng, khi bạn đang cố gắng xử lý các nguyên tử hoặc photon hoặc các hạt rất nhỏ nói chung. Vấn đề là những điều này tương tác với tất cả mọi thứ. Chúng luôn tương tác với vũ trụ, chúng luôn tương tác với thiên nhiên và vấn đề lớn mà máy tính lượng tử có là một thứ gọi là tiếng ồn.

Không phải tiếng ồn, giống như chúng rất ồn ào, nhưng tiếng ồn theo nghĩa là bạn có tương tác với tất cả mọi thứ xung quanh chúng. Và có một vấn đề bởi vì nếu bạn cố gắng chạy tính toán lượng tử trên máy tính lượng tử, rất nhanh các lỗi tích lũy và bạn không có gì có giá trị từ nó. Vì vậy, chúng tôi cần một giải pháp và giải pháp được gọi là hiệu chỉnh lỗi lượng tử, đây là một tập hợp các quy trình mà bạn cần áp dụng trên máy tính lượng tử để đảm bảo rằng bạn có thể sửa lỗi nhanh hơn so với chúng tích lũy trong tính toán.

Những gì chúng tôi đang làm là xây dựng ngăn xếp phần mềm mà bạn cần thực hiện sửa lỗi trên máy tính lượng tử. Và tôi cố gắng cung cấp cho bạn một chút tương tự. Tôi yêu các chất tương tự, đặc biệt là trong vật lý. Chúng thường rất hiệu quả. Bạn có thể quen thuộc với một trong những ví dụ tốt nhất về điều chỉnh lỗi trong cuộc sống hàng ngày của chúng tôi, đó là một tủ lạnh mà bạn rất có thể có trong nhà bếp của bạn.

Tủ lạnh là một thiết bị sửa lỗi. Bởi vì những gì nó làm, nó loại bỏ entropy và xin lỗi nếu tôi có thể hơi quá học thuật ở đây, nhưng nó loại bỏ entropy khỏi thực phẩm mà bạn có. Bởi vì nếu bạn chỉ để thức ăn bên ngoài, đặc biệt là ở một nơi như Singapore, nó sẽ trở nên tồi tệ rất, rất nhanh. Và bạn có thể nghĩ rằng đó là một lỗi xảy ra với thực phẩm của bạn. Nếu bạn đặt nó bên trong tủ lạnh, những gì tủ lạnh làm là bơm entropy ra theo nghĩa đen. Trên thực tế, đây là lý do tại sao bạn có một máy bơm nhiệt phía sau tủ lạnh, làm mát thức ăn, bảo quản thực phẩm và duy trì mọi thứ như nó cần, thời gian dài hơn nhiều so với nó.

Theo một cách nào đó, hiệu chỉnh lỗi lượng tử thực hiện một cái gì đó rất giống nhau. Nó bơm entropy ra khỏi một máy tính lượng tử để bạn có thể bảo toàn trạng thái tính toán của bạn trong thời gian dài hơn. Và nhân tiện, mô tả rất công phu mà tôi vừa cho bạn cũng là một phần lý do tại sao tên của công ty là entropica vì entropy là một khái niệm quan trọng như vậy trong mọi thứ mà chúng ta đang thảo luận.

(05:25) Jeremy AU:

Tuyệt vời. Và quay ngược thời gian đầu tiên đi vào điều này bởi vì, bạn là một cử nhân về vật lý và cho đến nay. Vậy làm thế nào mà tình yêu đầu tiên dành cho khoa học và điện toán lượng tử xuất hiện?

(05:36) Tommaso Demarie:

Được rồi. Nếu bạn đi, hoặc nếu tôi thực sự quay ngược thời gian, tôi nhớ khi tôi còn là một đứa trẻ, tôi lớn lên đọc rất nhiều khoa học viễn tưởng. Tôi yêu nó. Tôi lớn lên yêu thích khoa học, yêu thương công nghệ, yêu thích các khái niệm về điện toán, tôi, tôi đã đọc rất nhiều, tất cả các cuốn sách của Herbert, Dune và Forward, trước khi nó trở thành một cảm giác. Tôi yêu Asimov. Tôi yêu trong nền tảng tất cả các cuốn sách của robot Series. Vì vậy, có xu hướng tự nhiên này cho mọi thứ liên quan đến công nghệ mà tôi có. Bây giờ, đây là phần thú vị, phải không? Tôi cũng có thể chia sẻ một cái gì đó rất cá nhân mà chắc chắn đã ảnh hưởng đến tôi khi tôi còn trẻ nhiều. Điều xảy ra khi tôi 11 tuổi thực sự là một trong những người thân gần gũi của tôi thực sự được chẩn đoán mắc ALS, đó là một bệnh thần kinh vận động gây tử vong. Nó khá kinh khủng. Và tôi nhớ rất sống động, điểm này được thực hiện nhiều lần, phải không? Rằng các bác sĩ sẽ nói, chúng tôi không thể làm gì. Chúng tôi không hiểu đủ về căn bệnh mà hoàn toàn không có gì chúng tôi có thể làm. Chúng ta chỉ có thể chờ đợi, cố gắng giúp đỡ người đó, điều đó thực sự đau lòng, phải không?

Và suy ngẫm về tập phim này, một cái gì đó trở nên rất rõ ràng với tôi là khi chúng ta không biết mọi thứ, thì cơn đau xảy ra. Đau khổ xảy ra. Và bạn có thể biến khái niệm đó và quan điểm tích cực là chúng ta càng biết, chúng ta càng tìm hiểu về vũ trụ, chúng ta càng tìm hiểu về thiên nhiên. Và tôi càng tin rằng chúng ta có thể khắc phục nhiều vấn đề và phần lớn những đau khổ vẫn ảnh hưởng đến loài người, hành tinh động vật. Và đây là một cái gì đó mà tôi rất đáng giá. Lý do tại sao khi tôi luôn muốn trở thành một nhà khoa học là vì tôi nghĩ rằng có một cái gì đó quan trọng về cơ bản về học tập. Chúng ta tìm hiểu về thiên nhiên, chúng ta tìm hiểu về vật lý, chúng ta có thể xây dựng công nghệ tốt hơn và chúng ta có thể cải thiện cuộc sống của mọi người.

Và tôi tin tưởng mạnh mẽ vào điều đó. Và đây là lý do tại sao tôi đi học Vật lý. Như bạn đã đề cập, tôi, II lần đầu tiên làm Cử nhân Vật lý. Sau đó, tôi đã làm một bậc thầy về vật lý môi trường vì thực sự, tôi muốn làm việc trên các mô hình khí hậu. Tôi muốn làm việc trên các mô hình toán học cho khí hậu. Và đây là khi toàn bộ ý tưởng về điện toán lượng tử xuất hiện, vì với giáo sư của tôi vào thời điểm đó, chúng tôi đánh giá cao rằng một số tính toán, trên thực tế, hầu hết các tính toán trong, trong các mô hình khí hậu là cực kỳ khó khăn. Vì vậy, ngay cả khi bạn sử dụng siêu máy tính, có một giới hạn cho những gì bạn có thể làm.

Và sau đó chúng tôi bắt đầu tìm hiểu về điện toán lượng tử, đó vẫn là một ý tưởng khá mới. Đó là một đời trước. Đây là vào năm 2008. Vì vậy, đó là 16 năm trước. Nó vẫn là một ý tưởng mới lạ trong, trong, trong học viện.

Và chúng tôi đã đánh giá cao rằng có rất nhiều vấn đề ngoài kia đòi hỏi sức mạnh điện toán lớn. Và toàn bộ lời hứa của điện toán lượng tử là họ có thể giải quyết một số vấn đề nhất định không thể giải quyết được bởi các máy tính truyền thống mà chúng ta có, ngay cả bởi các siêu máy tính. Vì vậy, kết nối rất gọn gàng. Nhìn vào các vấn đề lớn trong vật lý môi trường và học rằng một số vấn đề cần nhiều hơn. Và đây là khi tôi trở nên thực sự phấn khích và một chút bị ám ảnh bởi toàn bộ khái niệm về điện toán lượng tử.

(08:19) Jeremy AU:

Tuyệt vời. Khi bạn nhìn vào đó, bạn quyết định làm một tiến sĩ, phải không? Vậy lý do đó là gì đằng sau Tiến sĩ? Bởi vì, ai đó có thể yêu thích điện toán lượng tử, nhưng có thể không làm tiến sĩ, mặc dù tôi cảm thấy như bạn phải là một tiến sĩ để hiểu điện toán lượng tử. Nhưng lý do đó là gì đằng sau Tiến sĩ?

(08:33) Tommaso Demarie:

Chắc chắn. Vì vậy, sự thật thú vị, tôi đã không đi làm một tiến sĩ ngay lập tức. Trên thực tế, tôi đã được cung cấp một công việc của một ngân hàng ở Ý. Lúc đó tôi vẫn ở Ý. Họ đã cung cấp cho tôi một công việc trong bộ phận quản lý rủi ro của ngân hàng, mà tôi phải nói thực sự khá nhiều niềm vui vì chúng tôi đã làm việc với các mô hình thống kê, mô hình toán học, phương pháp Monte Carlo để đánh giá rủi ro trên nhiều hoạt động của ngân hàng.

Tôi yêu nó. Và đó là một kinh nghiệm tuyệt vời. Nó kéo dài gần một năm đã cho tôi thêm một chút tôi đoán, sự hiểu biết thực tế và suy nghĩ thực tế, phải không? Trở nên thực dụng hơn một chút. Nhưng để trả lời câu hỏi của bạn, lý do tại sao cuối cùng tôi vẫn nộp đơn xin học bổng tiến sĩ và nhận được học bổng và chuyển đến Úc của tất cả các nơi. Vì vậy, tôi chuyển đến Sydney vào năm 2010 để làm tiến sĩ. Đó là bởi vì vào thời điểm đó nếu bạn muốn làm việc trên điện toán lượng tử, thực tế là bạn không có nhiều con đường để làm điều đó. Hành trình thích hợp duy nhất mà bạn có thể thực hiện là trường học đặc biệt là ở Ý. Ý tôi là, nếu tôi muốn làm việc về điện toán lượng tử ở Ý, điều đó sẽ không xảy ra, nhưng tại các trung tâm học thuật lớn hơn trên toàn cầu, họ đã có cơ hội cho nó.

Vì vậy, thực sự không có nhiều sự lựa chọn, nhưng cá nhân tôi cũng thích học hỏi. Tôi thực sự muốn chuyển ra khỏi châu Âu. Tôi muốn đến Úc. Tôi muốn đối mặt với thử thách ở một nơi hoàn toàn khác, nơi tôi không biết ai, tôi đang ở đâu và tôi phải xây dựng tương lai của riêng mình, sự nghiệp của riêng tôi. Và tôi đã rất may mắn khi được chấp nhận vào một nhóm có các giáo sư thực sự đáng kinh ngạc, làm việc trên các khía cạnh khác nhau của những gì được gọi là lý thuyết thông tin lượng tử. Vì vậy, khi cơ hội phát sinh, tôi đã lấy nó. Tôi cảm ơn tất cả mọi người tại ngân hàng, nghỉ việc, đóng gói túi của tôi. Và một khi tôi nhận được visa, tôi chuyển đến Úc. Đó thực sự là sự lựa chọn duy nhất. Để nhấn mạnh điểm, đó thực sự là lựa chọn duy nhất nếu bạn muốn làm việc trên điện toán lượng tử.

Nhưng bây giờ tôi muốn phá vỡ một trong những huyền thoại. Đó không phải là một huyền thoại lớn, nhưng đó là điều mà bạn đã nói. Bạn nói rằng bạn cần bằng tiến sĩ để làm việc trên điện toán lượng tử. Trong năm 2010, điều đó sẽ đúng. Năm 2024, điều đó không còn đúng nữa. Và tôi có thể nói về kinh nghiệm vì một số người tốt nhất mà chúng ta có ở Entropica, họ không có bằng tiến sĩ về điện toán lượng tử. Họ rất thông minh. Họ vẫn có một nền tảng học thuật mạnh mẽ, nhưng một số trong số họ có bằng cử nhân, một số trong số họ có một bậc thầy. Điều thực sự đẹp về những gì đã thay đổi trong toàn bộ lĩnh vực điện toán lượng tử trong 14, 15 năm qua là ngày nay, bạn có thể đóng một vai trò thực sự lớn mà không cần phải có nền tảng học thuật nặng nề, ví dụ, tôi có rất nhiều cơ hội, rất nhiều vấn đề mở trên phần mềm, trí thông minh nhân tạo, học máy, thiết kế kiến ​​trúc.

Điều đó trên thực tế, một trong những mục tiêu lớn mà chúng ta có là thu hút mọi người trên các lĩnh vực khác nhau để thực sự đến và đóng góp cho sự phát triển của lĩnh vực này. Vì vậy, tôi bắt đầu đưa ra một điểm ở đây và vấn đề là có rất nhiều việc phải làm trong điện toán lượng tử, một số công việc thú vị nhất mà bạn có thể sẽ làm trong cuộc sống của bạn, đặc biệt là vì lĩnh vực mới, đang bắt đầu và bạn không cần tiến sĩ nữa. Có rất nhiều vấn đề mở không yêu cầu tiến sĩ. Họ đòi hỏi phải làm việc chăm chỉ. Họ đòi hỏi sự hiểu biết tốt về điện toán, nhưng họ không yêu cầu tiến sĩ.

(11:22) Jeremy AU:

Và điều thú vị là, quan điểm cổ điển cho các tiến sĩ của chúng tôi là họ sẽ trở thành một giáo sư, như tham gia Academia và bạn quyết định trở thành người sáng lập thay thế. Bạn có thể chia sẻ thêm một chút về sự lựa chọn nghề nghiệp đó?

(11:34) Tommaso Demarie:

Vâng, tôi có thể. Sau khi tiến sĩ, tôi chuyển đến Singapore. Ở Singapore, chúng tôi rất may mắn vì chúng tôi có một trong những trung tâm xuất sắc tốt nhất cho nghiên cứu về công nghệ lượng tử. Đây là trung tâm của các công nghệ lượng tử, CQT, có trụ sở tại NUS và năm 2014, khi tôi chuyển đến Singapore, tôi đã liên kết với CQT. Mặc dù vị trí của tôi là một postdoc nghiên cứu, Nghiên cứu viên tại SUTD, Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore. Và tôi đã rất may mắn khi gia nhập nhóm Joe Fitzsimons, người cho các hồ sơ cũng được chuyển từ học viện sang khởi nghiệp, và hôm nay là CEO và người sáng lập Horizon Quantum, một công ty điện toán lượng tử khác có trụ sở tại Singapore.

(12:11) Tommaso Demarie:

Tôi đã rất may mắn khi tham gia nhóm của anh ấy. Và lý do tại sao tôi nói đó là bởi vì trong nhóm đó, tất cả chúng ta đều có một cái nhìn rất thực dụng về lĩnh vực điện toán lượng tử. Chúng tôi đã thực hiện nghiên cứu lý thuyết. Vì vậy, chúng tôi đã làm việc trên các thuật toán về các giao thức mật mã và các lượt thích, nhưng mục tiêu không phải là quá nhiều để theo đuổi kết quả nhận thức luận, điều đó có nghĩa là chỉ tạo ra kiến ​​thức vì kiến ​​thức. Mục tiêu là luôn luôn làm cho điện toán lượng tử trở thành một công nghệ thực tế. Và điều đó đã thực sự giúp tôi định hình sự hiểu biết rằng vào cuối ngày, nếu bạn muốn tạo ra tác động ở quy mô rất lớn trong thế giới ngày nay, thì không chắc bạn có thể làm điều đó trong học viện.

Và trên thực tế, trong thế giới ngày nay, chúng ta cũng có rất nhiều cơ hội, đặc biệt là khi nói đến việc xây dựng và khởi nghiệp công ty. Các công cụ và tài nguyên có sẵn cho mọi người chỉ là không thể tin được, thậm chí so với 10 hoặc 15 năm trước. Vì vậy, phần đầu tiên của câu trả lời là nếu bạn muốn tạo ra tác động quy mô lớn và bạn thực sự đam mê biến công nghệ thành hiện thực, tôi tin rằng hôm nay bạn phải làm điều đó bên ngoài học viện.

Sau đó, có một lý do cá nhân, phải không? Và lý do cá nhân là tôi tin rằng công nghệ về cơ bản là một lực lượng tốt. Và tôi không muốn điện toán lượng tử vẫn là một nỗ lực lý thuyết hoặc vẫn là một nỗ lực khái niệm. Tôi muốn chuyển đổi nó. Tôi muốn đóng góp để chuyển đổi nó bên ngoài các hội trường học thuật và đảm bảo rằng nó có thể có lợi cho tất cả mọi người, giống như máy tính đang có lợi cho tất cả mọi người. Và điểm thứ ba là trong khi tôi là một postdoc, có một sự thay đổi lớn trong lĩnh vực này. Và đây là nhiều hơn về thời gian, về thời gian đúng. Vì vậy, vào năm 2016, IBM đã đưa máy tính lượng tử đầu tiên lên đám mây. Đó là một nguyên mẫu rất nhỏ.

Đó là một thiết bị năm qubit. Một qubit là một bit lượng tử. Vì vậy, hãy nghĩ về nó như một bộ xử lý năm lượng tử, nhưng nó có sẵn cho mọi người miễn phí. Bạn chỉ cần kết nối cuộc gọi API và bạn có thể gửi các tính toán lượng tử nhỏ, đơn giản cho thiết bị này và nhận lại kết quả. Và bạn phải đánh giá cao sự đáng kinh ngạc của nó bởi vì trước khi thiết bị đó có sẵn trực tuyến, nếu bạn là một nhà nghiên cứu lý thuyết muốn kiểm tra một cái gì đó trên bộ xử lý lượng tử thực sự, bạn phải tìm một nhóm thử nghiệm. Máy đầu, máy cần phải có sẵn. Bạn cần phải đưa ra một đề xuất. Bạn cần phải dành nhiều thời gian để xây dựng và tất cả những thứ đó. Có thể dành một năm cho đến khi đúng thời điểm để chạy thử nghiệm, chạy thử nghiệm, phân tích dữ liệu. Ý tôi là, đó là những gì nó đã được, phải không? Nhưng như bạn có thể đánh giá cao, phải mất rất nhiều thời gian để hoàn thành bất cứ điều gì. Bây giờ thiết bị có sẵn cho bạn. Bạn chỉ cần kết nối trong năm phút, kết quả của bạn. Và nó khá buồn cười vì tôi nghĩ ngay từ đầu, tôi là một trong những người dùng nặng nhất. Tôi không thể chứng minh yêu cầu này nhưng dù sao tôi cũng đưa ra yêu cầu.

(14:40) Tommaso Demarie:

Vì một dự án chúng tôi đang làm, tôi là một trong những người dùng nặng nhất của máy đó. Tôi đã gửi hàng ngàn yêu cầu cho các thiết bị đầu tiên đó. Vậy tại sao tôi lại nói đó là vì có một sự thay đổi lớn. Thật bất ngờ, điện toán lượng tử không chỉ là một ý tưởng, nó không chỉ là một nỗ lực lý thuyết, mà nó không chỉ là một nỗ lực học tập, mà còn có một công ty lớn đặt máy có sẵn để bạn sử dụng. Tôi yêu nó. Tác động, động lực cá nhân, và thời gian tốt. Khi bạn đặt tất cả những điều đó lại với nhau, năm 2016, tôi thực sự nghiêm túc bắt đầu tự hỏi mình, tôi có muốn cố gắng trở thành một giáo sư không? Hoặc tôi muốn trở thành sự thật với niềm tin của tôi, với giá trị của tôi, với niềm đam mê của tôi và vượt qua giới hạn và cố gắng biến nó thành một doanh nhân.

(15:17) Jeremy AU:

Tuyệt vời. Và, từ quan điểm đó, bạn quyết định trở thành người sáng lập và rất nhiều tiến sĩ và nhà khoa học thường có thể muốn thực hiện một sự chuyển đổi hướng tới việc trở thành người sáng lập. Kinh nghiệm của bạn trong việc quyết định xây dựng khởi nghiệp đầu tiên đó là gì?

(15:29) Tommaso Demarie:

Đó là điều cực kỳ đau đớn nhất mà bạn có thể làm với chính mình. Đó là một nỗi đau từ đầu đến cuối. Mặc dù vậy, thật tuyệt vời, đặc biệt là trong vài năm đầu tiên, chúng tôi. Tôi nói chúng tôi vì tôi không cô đơn. Và lời khuyên của tôi là nếu bạn có thể, đừng làm điều đó một mình. Tìm ai đó mà bạn thực sự tin tưởng, ai đó chia sẻ giá trị của bạn, người chia sẻ sứ mệnh của bạn, tầm nhìn của bạn và thực hiện nó cùng nhau vì đó là một công việc cô đơn. Đó là một công việc khó khăn, và nếu bạn có ai đó ở bên cạnh, nó thực sự thay đổi mọi thứ. Vì vậy, cùng với Ewan, người CTO và người đồng sáng lập của chúng tôi tại Entropica. Trong năm 2018, cả hai chúng tôi đã nghỉ việc tại trường đại học. Và những gì chúng tôi đã làm là tham gia doanh nhân trước, tại thời điểm EF tại một chi nhánh ở Singapore.

Vì vậy, chúng tôi đã tham gia với tư cách là một đội ngay từ đầu, và đây là sự khởi đầu của hành trình của chúng tôi. Nhưng những gì tôi sẽ nói là trong vài năm đầu tiên, chúng tôi đã phạm tất cả những sai lầm mà bạn có thể tưởng tượng như một người sáng lập, điều này cực kỳ khó chịu. Nhưng đó cũng là một trải nghiệm học tập tuyệt vời, đặc biệt là khi bạn đến từ học viện, thực tế là bạn không thể làm gì khác, nhưng tiếp tục chạm mũi vào tường cho đến khi bạn tìm hiểu cánh cửa là gì và bạn ngừng đập vào tường. Trong thực tế, tôi có thể nói với bạn thêm một chút, phải không? Tôi có thể nói với bạn, tôi có thể cho bạn biết làm thế nào chúng tôi bắt đầu entropica và một trong những sai lầm lớn đầu tiên mà chúng tôi phạm phải.

Có một xu hướng trong tinh thần kinh doanh, hoặc đặc biệt là trong tòa nhà khởi nghiệp, để đưa ra một tuyên bố vấn đề rất mạnh mẽ ngay từ đầu. Chúng tôi đang xây dựng X để giải quyết y để chúng tôi có thể làm Z. và đôi khi có một sự nhấn mạnh, đặc biệt là từ các nhà đầu tư hoặc từ những người xung quanh, để đẩy bạn đến những thứ theo cách đó, điều này có ý nghĩa. Nó hoạt động rất tốt cho 90%, có thể 95 phần trăm các công ty. Nhưng đôi khi nó không hoạt động. Bạn và ngay từ đầu đối với chúng tôi, chúng tôi, tôi tin rằng hôm nay chúng tôi cần phải có một cách tiếp cận khác, nhưng chúng tôi vẫn làm theo lời khuyên. Và những gì chúng tôi đã làm là nói, chúng tôi sẽ giải quyết các vấn đề khó khăn trong sinh học tính toán bằng cách sử dụng điện toán lượng tử.

Tại sao sinh học tính toán? Bởi vì chúng tôi sáng lập cả hai đều thích nó. Cá nhân tôi yêu nó. Nếu tôi có thể quay ngược thời gian, nếu tôi có thể sống một cuộc sống khác, tôi rất thích làm tiến sĩ về khoa học thần kinh. Tôi yêu nó. Đặt điều đó sang một bên. Rất nhiều vấn đề thú vị, tác động cao. Ví dụ, nếu bạn có thể cải thiện sự hiểu biết về bộ gen của chúng tôi, chúng ta thực sự có thể bắt đầu giải quyết nghiêm túc một số bệnh khó nhất vẫn còn tồn tại, điều đó vẫn tồn tại đến ngày nay.

Như tôi đã đề cập, các vấn đề tính toán cứng đã thấy mặt đất rất màu mỡ để điện toán lượng tử có tác động. Vấn đề với tất cả những điều đó là cả Ewan và tôi đều không phải là nhà sinh học. Và rất khó để tìm thấy một điểm vào một trường đã rất phức tạp và bạn không hoàn toàn hiểu. Vì vậy, những gì đã xảy ra khi bắt đầu cuộc đời của Entropica là chúng tôi đã dành khoảng một năm để cố gắng tìm ra tuyên bố vấn đề đầu tiên có ý nghĩa đối với chúng tôi để giải quyết. Và bạn thấy rằng chúng tôi đã nhận được logic, chúng tôi đã nhận được sai lầm hợp lý. Và chúng tôi đã phá vỡ sự thúc đẩy khi chúng tôi nhìn nhau và chúng tôi nói, hãy nhìn xem, điều này sẽ không hoạt động.

Chúng tôi là chuyên gia về điện toán lượng tử. Chúng tôi hiểu điện toán lượng tử cực kỳ tốt. Chúng tôi hiểu các vấn đề trong điện toán lượng tử. Chúng ta đừng quá nhiều thứ. Hãy lùi lại một bước. Hãy xác định những gì còn thiếu trong điện toán lượng tử và làm việc trên đó. Và sự thay đổi đó là không thể tin được bởi vì theo nghĩa đen, chúng tôi đã đi từ đó, chúng tôi đã gây quỹ trong hơn 12 tháng và không ai tin vào tầm nhìn của chúng tôi trong vòng chưa đầy ba tuần, chúng tôi đã nhận được một bảng thời hạn. Nhưng tại sao? Bởi vì chúng tôi đã tập trung vào thế mạnh của chúng tôi. Chúng tôi đã tập trung vào các vấn đề mà chúng tôi hiểu. Vì vậy, đó là một trong những bài học đầu tiên tôi học được. Đừng bao giờ vượt qua mọi thứ. Tập trung vào những gì bạn biết. Sử dụng các kỹ năng của bạn. Sử dụng sự hiểu biết của bạn. Sử dụng điều đó như một điểm khởi đầu. Ngoài ra, đừng sợ sai lầm. Cam kết nhiều sai lầm như bạn có thể đủ khả năng để cam kết, bởi vì đó là cách tốt nhất để học. Thực sự, đó là cách tốt nhất để học hỏi. Vì vậy, tôi kết thúc câu trả lời dài này để nói rằng trải nghiệm này cực kỳ đau đớn và cảm giác như bạn luôn luôn, luôn luôn rơi xuống, đánh đầu bạn, nhưng bạn biết điều gì là tốt. Bạn nâng cao và bạn tiếp tục đi bộ và chạy trở lại cho đến khi bạn rơi thêm một lần nữa và điều đó không sao. Đó là một phần của quá trình.

(19:16) Jeremy AU:

Điều gì mà bạn đã phát hiện ra về việc xây dựng một công ty khởi nghiệp mà bạn không thực sự hiểu như một tiến sĩ hoặc nhà khoa học.

(19:24) Tommaso Demarie:

Đó là một câu hỏi hay.

Được rồi, hãy để tôi, hãy để tôi cố gắng, để tôi cố gắng trả lời điều đó bằng cách lập bản đồ những điểm tương đồng và sự khác biệt giữa làm khoa học và xây dựng một công ty khởi nghiệp hoặc xây dựng một công ty. Và tôi sẽ, và tôi sẽ sử dụng ví dụ tôi vừa làm như một điểm khởi đầu. Tôi nghĩ trong cả hai trường hợp, điểm khởi đầu là rất giống nhau. Những gì bạn nên làm, tôi tin rằng, bạn nên yêu một vấn đề. Với một vấn đề mà bạn hiểu rằng bạn có thể nói rõ.

(19:47) Tommaso Demarie:

Một cái gì đó tôi học được là rất dễ yêu thích giải pháp khi bạn xây dựng một công ty. Bởi vì bạn nghĩ về giải pháp, bạn nghĩ về sản phẩm, bạn nghĩ về phần mềm, bạn nghĩ về bất cứ điều gì bạn đang xây dựng như một đứa bé nhỏ mà bạn đang bảo vệ khỏi thế giới, khỏi môi trường và bạn muốn em bé này phát triển. Và đó là một việc rất con người để làm. Nhưng nếu bạn yêu giải pháp, bạn sẽ trở nên rất cứng nhắc. Bạn sẽ trở nên rất chặt chẽ. Và rất có thể mọi thứ sẽ không hoạt động. Bạn nên yêu vấn đề này. Điều nên luôn luôn rõ ràng trong tâm trí của bạn là vấn đề. Giải pháp sẽ thay đổi một triệu lần. Vấn đề là chìa khóa. Và điều này đúng trong khoa học, giống như nó là sự thật trong tinh thần kinh doanh. Bạn muốn có một sự hiểu biết rõ ràng về vấn đề, và sau đó xây dựng một giải pháp cho điều đó. Những thay đổi là quá trình xác thực và kết quả mà bạn tìm kiếm.

Vì vậy, trong khoa học, bạn có một quá trình xác nhận rất nghiêm ngặt, phương pháp khoa học. Bạn không thể lắc lư khỏi nó. Có những bước bạn cần làm theo. Bạn đưa ra một giả thuyết. Bạn xây dựng một thử nghiệm, bạn kiểm tra nó, bạn xây dựng dữ liệu và sau đó bạn tiến hành. Nhưng trong một startup, bạn có sự linh hoạt hơn nhiều. Bạn nên rất thực dụng. Tôi nghĩ rằng một sai lầm mà chúng tôi đã phạm nhiều lần trong suốt cuộc đời của Entropica là chúng tôi đã nhầm lẫn hai phương pháp này.

Đôi khi chúng tôi quá cứng nhắc. Chúng tôi đã quá nghiêm khắc với chính mình. Trong các công ty khởi nghiệp có một chút giống như bạn sửa chữa. Hãy tưởng tượng bạn đang ở trên một chiếc thuyền, phải không? Và bạn sửa chữa một ngôi sao xa xôi và ngôi sao, thì North Star là mục tiêu của bạn là, là vấn đề bạn muốn giải quyết. Và bạn bắt đầu chèo thuyền. Và lúc đầu, chỉ có hai bạn và thuyền đầy lỗ hổng liên tục chìm. Và bạn đang ở đó với một cái xô đang cố gắng, ném nước ra khỏi thuyền. Nhưng bạn càng tiến hành, càng nhiều người tham gia thuyền, bạn càng có nhiều tiền, bạn càng có nhiều đối tác. Vì vậy, bạn có thể phát triển thuyền, bạn có thể trở nên lớn hơn. Nhưng điểm quan trọng ở đây là điều đó. Bạn không cần phải đi thuyền qua cơn bão.

Giống như bạn có khả năng quyết định con đường. Điều quan trọng là Ngôi sao phía Bắc, nhưng con đường giữa Today và North Star là tùy thuộc vào bạn. Và điều này khá khác với phương pháp khoa học, nơi bạn cần tuân theo một cách tiếp cận rất nghiêm ngặt. Và tôi nghĩ rằng đó là rất, rất quan trọng. Đừng, đừng nhầm lẫn hai người. Đừng cố gắng quá cứng nhắc. Hãy linh hoạt, thực dụng, hãy nhớ rằng bạn đang yêu vấn đề này chứ không phải với giải pháp. Tìm kiếm Ngôi sao phía Bắc, nhưng điều hướng qua các cơn bão. Đôi khi bạn phải trải qua cơn bão và sau đó đảm bảo rằng bạn sống sót và thoát khỏi nó. Và các mục tiêu cuối cùng cũng rất khác nhau.

Trong khoa học, hoàn toàn hợp lệ rằng mục tiêu cuối cùng của bạn là kiến ​​thức thuần túy. Những gì bạn đang làm, bạn đang tăng kiến ​​thức kiến ​​thức kiến ​​thức, ngay cả khi nó không có bất kỳ ứng dụng thực tế nào. Bạn tăng sự hiểu biết về thiên nhiên và có một mục tiêu rất cao quý. Nhưng nếu bạn đang xây dựng một công ty, mục tiêu phải khác.

Cuối cùng bạn muốn cung cấp giá trị. Bạn muốn có lợi nhuận. Bạn cần quay lại với các bên liên quan, cho các nhà đầu tư của bạn với lợi nhuận tài chính và tôi nghĩ điều đó cũng quan trọng đối với các nhà khoa học biến các doanh nhân để giữ cho sự khác biệt đó rất rõ ràng trong tâm trí của họ. Và tôi không cố gắng nói rằng tiền là điều duy nhất quan trọng, mặc dù tiền không quan trọng. Điều tôi đang cố gắng nói cũng là bạn đang tìm kiếm kết quả thực tế. Đối với chúng tôi, chúng tôi muốn làm cho máy tính lượng tử có thể truy cập được cho các nhà phát triển. Chúng tôi muốn làm cho máy tính lượng tử có giá trị. Chúng tôi muốn đảm bảo rằng máy tính lượng tử có thể giải quyết những vấn đề khó khăn đó và mang lại lợi ích cho toàn nhân loại. Và đó là mục tiêu.

Và rõ ràng bạn cũng đang tìm kiếm tăng trưởng tài chính và lợi nhuận tài chính từ đó. Tôi muốn nói đây thực sự là bài học lớn nhất ở cấp độ cao đối với tôi. Sự khác biệt giữa phương pháp khoa học và hãy gọi nó là phương pháp khởi nghiệp. Nó rất, nó rất đẹp. Điểm khởi đầu tương tự, mục tiêu cuối cùng khác nhau và các quỹ đạo khác nhau. Và điều quan trọng là phải ghi nhớ điều đó.

(23:03) Jeremy AU:

Điều thú vị là bây giờ bạn đang xây dựng công ty này trong điện toán lượng tử, đặc biệt là với quan điểm phần mềm. Điện toán lượng tử làm gì cho chúng ta mà máy tính truyền thống không thể làm? Tôi biết điều này nghe có vẻ như là một câu hỏi cơ bản, nhưng bạn biết đấy, máy tính của tôi đã có thể thực hiện các cuộc gọi zoom, chạy excel, chạy mô hình quản lý rủi ro, tạo blockchain. Vì vậy, một phần mềm lượng tử làm gì mang lại cho chúng ta một số lợi thế và kết quả là một số ứng dụng là gì?

(23:29) Tommaso Demarie:

Được rồi, lấy tất cả các ví dụ bạn vừa liệt kê, máy tính của bạn sẽ tiếp tục làm tất cả những điều đó. Vì vậy, điện toán lượng tử sẽ không thay thế cuộc gọi zoom của bạn. Chúng ta nên nghĩ về hai mô hình theo một cách hơi khác. Và trước hết, tôi sẽ nói một điều, máy tính cổ điển hoặc thông thường, thường là trong lĩnh vực này, chúng tôi gọi chúng là máy tính cổ điển. Ví dụ, cái mà chúng tôi đang sử dụng ngay bây giờ, nhưng cũng có điện thoại hoặc HPC của bạn. Đây là tất cả các máy tính cổ điển.

GPU cũng dựa trên logic điện toán cổ điển hoặc FPGA. Đây là tất cả các ví dụ về các hệ thống điện toán cổ điển. Và những thiết bị đó là vô cùng mạnh mẽ. Vô cùng mạnh mẽ. Ý tôi là, trong thập kỷ qua, chúng ta đã học được cách song song hóa mọi thứ. Chúng tôi đã học được cách tăng tốc đại số tuyến tính, làm thế nào để tăng tốc các tính toán tenxơ.

Và kết quả của tất cả các bài học đó là Chatgpt, các mô hình AI tốt hơn, v.v. Vì vậy, các máy tính thông thường, máy tính cổ điển cực kỳ mạnh mẽ, tuy nhiên, có một số vấn đề có độ phức tạp quá cao, ngay cả khi bạn đặt tất cả sức mạnh tính toán mà chúng ta có sẵn trên hành tinh ngày nay, bạn sẽ không thể giải quyết chúng.

Tôi sẽ cho bạn một ví dụ đơn giản. Khi bạn kết nối với tài khoản Gmail của mình hoặc với bất kỳ tài khoản nhà cung cấp email nào hoặc khi bạn kết nối với ngân hàng của mình, bạn đang làm gì, bạn đang thiết lập một kênh liên lạc an toàn giữa bạn và khi bạn gửi mật khẩu, ngay cả khi ai đó đang nghe lén, họ không thể đọc hộ chiếu của bạn.

Vì vậy, bạn tạo một kênh giao tiếp an toàn giữa hai bên và bạn có thể trao đổi thông tin một cách an toàn. Bạn có thể xem chi tiết tài khoản ngân hàng của bạn. Bạn có thể làm tất cả những điều đó và bạn biết rằng bạn an toàn. Không ai có thể theo dõi bạn. Và lý do tại sao bạn an toàn là vì khi bạn tạo kênh truyền thông này, điều bạn thực sự làm là bạn đang sử dụng sự phức tạp của một vấn đề để bảo vệ bạn. Vấn đề là nếu tôi lấy hai số nguyên tố rất lớn và tôi nhân chúng lại với nhau thì đó là một điều rất đơn giản, bạn có thể làm điều đó bằng tay, phải không? Bạn nhận được một số rất lớn. Vì vậy, điều này là dễ dàng để làm. Nhưng nếu tôi cung cấp cho bạn con số rất lớn và tôi yêu cầu bạn tìm thấy hai yếu tố chính thì nhân với nhau sẽ mang lại cho bạn con số lớn đó. Nó chỉ ra rằng vấn đề này là không thể giải quyết, ở một quy mô nhất định, đối với các máy tính truyền thống. Nó sẽ mất hàng triệu năm để bẻ khóa chúng, để bẻ khóa vấn đề này. Và do đó, bạn có thể sử dụng thuộc tính này một cách rất thông minh. Bạn có thể xây dựng các kênh truyền thông an toàn. Vì vậy, đây là một ví dụ đơn giản mà chúng tôi sử dụng mỗi ngày, ngay cả khi chúng tôi không biết về nó. Ngay cả khi chúng tôi không biết về nó. Về một vấn đề tính toán khó khăn mà ngay cả khi đưa ra tất cả sức mạnh GPU mà chúng ta có sẵn ngày hôm nay, bạn sẽ không thể bẻ khóa. Và vì sự đảm bảo này, chúng tôi có thể sử dụng Internet một cách an toàn. Bây giờ, những gì xảy ra là các máy tính lượng tử, hóa ra, thực sự có thể phá vỡ vấn đề một cách hiệu quả.

Vì vậy, thay vì mất hàng triệu năm để tìm ra các yếu tố chính, có thể mất một vài giờ hoặc có thể một ngày. Vì vậy, bạn có thể đánh giá cao sự khác biệt trong thời gian. Chúng tôi đi từ, thời gian mà nó phải đi từ khủng long đến con người, đến một vài giờ. Đó là những đơn đặt hàng hoàn toàn khác nhau.

Và điều đó đưa ra một ví dụ về lý do tại sao máy tính lượng tử cực kỳ mạnh mẽ. Nhưng nó cũng đưa ra một ví dụ về một vấn đề mà chúng ta gặp phải mỗi ngày, ngay cả khi chúng ta không nhận thức được nó, điều đó có thể bị nứt với máy tính lượng tử. Bây giờ, rõ ràng ở đây có ý nghĩa tiêu cực và ý nghĩa tiêu cực là các máy tính lượng tử sẽ tác động đến lĩnh vực mật mã, đó là một điều mà một cuộc thảo luận lớn xảy ra ngày hôm nay.

Nhưng đặt nó sang một bên, có nhiều vấn đề tương tự khác trong một số trường sẽ được hưởng lợi từ sức mạnh điện toán lượng tử. Đại số tuyến tính có thể được giải quyết nhanh hơn với các máy tính lượng tử, đó là các ứng dụng trên tất cả các kỹ thuật. Một số kỹ thuật học máy có thể được hưởng lợi từ tốc độ từ máy tính lượng tử, điều này rất thú vị vì tiềm năng của nó có thể là đào tạo các mô hình mạnh mẽ hơn trong thời gian ngắn hơn hoặc sử dụng ít dữ liệu hơn và cũng sử dụng ít năng lượng hơn vì một máy tính, theo như chúng ta có thể nói ngày nay, chúng có hiệu quả năng lượng hơn so với máy tính thông thường.

Trong đó đòi hỏi rất nhiều làm mát và rất nhiều năng lượng chỉ để hoạt động. Sau đó, bạn có các ứng dụng trong hóa học nếu bạn muốn mô phỏng đầy đủ các tính chất hóa học của các phân tử, bạn không thể làm điều đó với các máy tính cổ điển vì các phân tử là các hệ thống cơ học lượng tử. Vì vậy, bạn cần hệ thống cơ học lượng tử cho điều đó, và một máy tính lượng tử là như vậy, điều này sẽ giúp và cải thiện sự hiểu biết của chúng ta về hóa học và khoa học vật liệu, rất có thể sẽ có tác động trên hầu hết mọi thứ chúng ta làm trong nền kinh tế hiện đại. Hãy tưởng tượng nếu bạn có thể chế tạo pin hiệu quả hơn, điều này sẽ có hậu quả trong ô tô, trong vận chuyển. Hãy tưởng tượng nếu bạn có thể xây dựng các tấm pin mặt trời hiệu quả hơn.

Hãy tưởng tượng nếu bạn có thể mô phỏng những gì xảy ra bên trong lò phản ứng hợp nhất hiệu quả hơn. Rằng nó có thể giúp chúng ta đến gần hơn để làm sạch năng lượng nhanh hơn. Cảm ơn Fusion. Đây chỉ là để cung cấp cho bạn một hương vị của loại vấn đề tính toán rất khó tồn tại trong tự nhiên mà ngày nay chúng ta đấu tranh để giải quyết, nhưng điện toán lượng tử đó có thể giúp chúng ta giải quyết. Và nếu máy tính lượng tử sẽ thành công trong việc giải quyết ngay cả một số vấn đề này. Tôi tin rằng chúng ta sẽ bước vào một kỷ nguyên mới của đổi mới công nghệ, những khám phá khoa học, một điều rất giống với những gì đã xảy ra một trăm năm trước với sự hiểu biết về các mô hình vật lý tốt hơn, đã cho chúng ta máy tính và sau đó mọi thứ thay đổi cho xã hội con người. Thật là thú vị, tôi hy vọng tôi đã trả lời được câu hỏi của bạn.

(28:26) Jeremy AU:

Tuyệt vời. Bạn có thể chia sẻ về thời gian mà cá nhân bạn đã dũng cảm?

(28:29) Tommaso Demarie:

Tôi có thể. Đây sẽ là một câu chuyện nhỏ. Sẽ không có một câu chuyện lớn về sự dũng cảm hay bất cứ điều gì tương tự, nhưng đó là một câu chuyện có ý nghĩa với tôi. Và, đó là một điều nhỏ bé dễ thương mà tôi vẫn còn nhớ. Vì vậy, tôi sẽ nói với bạn ba điều về tôi không liên quan gì đến vật lý, không liên quan gì đến cơ học lượng tử, không liên quan gì đến tinh thần kinh doanh. Một là tôi là một người sommelier. Tôi yêu, tôi yêu thức ăn. Tôi yêu rượu vang và trong thời gian làm chủ của tôi, vào buổi tối, tôi thực sự đã đến trường Sommelier ở Ý, và trong suốt cả năm, tôi, tôi đã nhận được chứng nhận của mình. Sự thật thú vị, tôi cũng làm việc trong một nhà hàng Michelin Star, đó cũng là điều tôi đã làm trong quá trình học. Vì vậy, vào ban đêm, tôi sẽ làm việc cho đến rất muộn như một comi, đây thực sự là thứ hạng thấp nhất trong hệ thống phân cấp của một nhà bếp. Đó là một trải nghiệm tuyệt vời. Nó đã ra khỏi sách, nhưng nhà hàng rất vui lòng cho tôi làm điều đó. Và điều này có liên quan đến câu chuyện mà tôi sẽ chia sẻ với bạn trong một giây.

Và điểm vui cuối cùng, chỉ để mọi người biết. Vì vậy, tôi làm cho bản thân mình hơn một chút con người. Tôi yêu động vật và tôi có một con vẹt cưng ở nhà. Nó mang lại cho tôi rất nhiều niềm vui mỗi ngày. Hãy để tôi kể cho bạn nghe về câu chuyện.

Vì vậy, khi tôi làm việc tại nhà hàng Michelin Star, tôi đã dành khá nhiều việc cắt rau tuần đầu tiên, điều này không thực sự nhiều hơn, làm thế nào tôi có thể nói, một phần quyến rũ của công việc, nhưng, bạn cần bắt đầu ở đâu đó. Vì vậy, sau một tuần cắt cà rốt, hành tây, và tỏi, và rau mùi tây, cuối cùng họ đã giao cho tôi nhiệm vụ nhỏ này. Và nhiệm vụ rất đơn giản. Tôi đã phải giúp chuẩn bị bouche thú vị cho buổi tối. Vì vậy, những gì xảy ra là thường có một thực đơn cố định và khi bạn ngồi xuống, chúng sẽ mang đến cho bạn một chút món khai vị, một chút gì đó chỉ để bắt đầu bữa ăn. Rất đơn giản và không có vấn đề lớn. Nó được gọi là một bouche thú vị trong trường hợp mọi người không quen thuộc với điều đó.

Bạn cũng cần tưởng tượng rằng bên trong một trong những nhà bếp này, hầu hết những gì xảy ra là mọi người hét lên với nhau mọi lúc. Đó là áp lực cao. Mọi người đều rất căng thẳng và căng thẳng. Có rất nhiều tiếng la hét. Cảm giác hơi giống như ở trong quân đội khi bạn đang làm NS của mình. Luôn luôn có ai đó la mắng bạn mà không có lý do.

Dù sao, sau một tuần cắt rau, họ nói với tôi, đi và chuẩn bị bouche thú vị. Tất cả bạn phải làm là đổ đầy đĩa với một chút nước sốt này. Đó là nó. Họ không chỉ cho tôi cách làm điều đó. Tôi đi, tôi bắt đầu chuẩn bị các đĩa, và tôi cho nhiều nước sốt như tôi nghĩ sẽ có ý nghĩa. Và các tấm đi ra ngoài. Năm phút sau, đầu bếp, người thường ở cấp độ này không còn làm việc trong bếp nữa, nhưng ngồi bên ngoài và giải trí cho khách hàng, đầu bếp xông vào bếp qua cửa và bắt đầu la hét như anh ta sẽ giết ai đó. La hét, ai đã chuẩn bị bouche thú vị? Ai cho quá nhiều nước sốt? Tên ngốc đó là ai? Tôi sẽ bóp cổ anh ta, blah, blah, blah, blah, blah. Mọi người đóng băng.

Những gì họ nói với tôi trước đây là, chúng ta có thể hét lên, chúng ta có thể trông tức giận, và đó chắc chắn là một môi trường rất căng thẳng, nhưng nếu bạn phạm sai lầm, người đàn ông, sở hữu nó. Vì vậy, trong suốt tất cả những tiếng la hét, đầu bếp dừng lại, vô ích, bơm vào cổ anh ta. Tôi giơ tay và tôi nói, Chef, tôi xin lỗi. Tôi đã làm điều đó. Và tôi đã mong đợi rằng anh ấy sẽ đưa tôi, theo nghĩa đen là lấy tôi vào trang phục nhà bếp và ném tôi ra khỏi bếp từ cửa sau. Đến với tôi và nhìn chằm chằm vào tôi. Đó là một chàng trai lớn. Nó cao hơn tôi và rất lớn. Và anh ấy nói, được rồi, tôi sẽ chỉ cho bạn cách làm điều đó. Hãy chắc chắn rằng không phạm vi sai một lần nữa.

Anh ấy đã không sử dụng những từ chính xác của mình, nhưng bạn có ý tưởng. Và anh bình tĩnh lại. Đi, chỉ cho tôi cách làm điều đó. Tôi học hỏi và tôi không làm phiền nó một lần nữa. Và điều đó rất thú vị bởi vì sau đó, đầu bếp du du, người về cơ bản là người chỉ huy thứ hai, đến với tôi, đưa tôi sang một bên và nói, nhìn, tôi đã phạm sai lầm.

Khỏe. Nhưng làm tốt. Rất ít người sở hữu nó. Nó rất dễ dàng trong nhà bếp, đặc biệt là khi ai đó la hét để mọi người biến mất và trốn hoặc giả vờ không có gì xảy ra. Bạn sở hữu nó. Đó là cách để làm điều đó. Tốt cho bạn. Anh ấy cũng nói, nếu bạn lại lên, tôi sẽ đấm bạn. Nhưng đó là công bằng. Đó là một câu chuyện rất nhỏ, nhưng tôi nghĩ rằng nó đã nói với tôi một điều rất quan trọng rằng ngay cả trong những tình huống căng thẳng cao, ngay cả khi mọi thứ trông rất xấu xí và rất khó chịu, điều tốt nhất bạn có thể làm chỉ là sở hữu những sai lầm của mình.

Nếu bạn đã làm điều đó, nói điều đó, giải thích lý do tại sao bạn đã làm điều đó, yêu cầu giúp đỡ, hỏi làm thế nào bạn có thể tránh làm lại, cho thấy rằng bạn thực sự về nó. Và thường mọi người phản ứng tích cực với điều đó. Và tôi nghĩ điều này đúng trong hầu hết mọi thứ bạn làm, nhưng điều đó đặc biệt đúng trong tinh thần kinh doanh và khởi nghiệp bởi vì bạn sẽ phạm phải rất nhiều sai lầm mà bạn học được sớm hơn, bạn sẽ càng hạnh phúc. Cũng thành công hơn bạn sẽ trở thành.

(32:18) Jeremy AU:

Vâng. Tuyệt vời. Trên lưu ý đó, tôi rất thích giống như tóm tắt ba điều lớn mà tôi đã ghi lại các ghi chú của mình ở đây. Đầu tiên là, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã chia sẻ về niềm đam mê của bạn và cách bạn yêu thích vật lý lượng tử và điện toán lượng tử. Điều đó thật hấp dẫn khi nghe cách bạn bước những bước đầu ban đầu vào khoa học từ và sau đó tránh xa mô hình rủi ro tài chính vào điện toán lượng tử một lần nữa.

Thứ hai, cảm ơn rất nhiều vì đã chia sẻ về những phản ánh của bạn về những gì cần thiết để biến việc chuyển từ một nhà khoa học và nhà nghiên cứu thành người sáng lập của một công ty khởi nghiệp, và thật tuyệt vời khi nghe những sai lầm mà bạn đã mắc phải và cũng là những hiểu biết mà bạn đã giải quyết vấn đề. Cuối cùng, cảm ơn rất nhiều vì đã chia sẻ về câu chuyện về sự can đảm của bạn, về những gì nó cần để sở hữu. Tôi nghĩ thật tuyệt vời khi nghe về cách bạn nghĩ về việc sở hữu trong bối cảnh nhà hàng nơi bạn đang ở, nhưng cũng trong bối cảnh cách tiếp cận giải quyết không gian của điện toán lượng tử như một người sáng lập khởi nghiệp.

Trên lưu ý đó, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã chia sẻ.

(33:22) Tommaso Demarie:

Cảm ơn, Jeremy. Nó là tuyệt vời. Thực sự tốt khi gặp bạn. Cảm ơn.