Kelvin Chan: Từ Toán học đến Trí tuệ nhân tạo của Google, Chuối Nano, Cách thức xây dựng và Tương lai của nó – E657
Spotify: https://open.spotify.com/episode/1UJxhZae3p4I8ZTjT2z1Wo?si=87d5d4b29e8344bc
Youtube: https://youtu.be/56oEw05KUSM
“Tôi hy vọng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ trở thành đối tác của con người chứ không phải là thứ thay thế hoặc loại bỏ con người. Tôi tin rằng trong mười năm nữa, AI sẽ đáng tin cậy hơn, cho phép chúng ta giao phó cho nó nhiều nhiệm vụ. Nếu robot trở nên phổ biến, đó là điều tốt vì chúng tiết kiệm thời gian cho những công việc như rửa bát. Hiện nay, các mô hình ngôn ngữ vẫn còn gặp lỗi, vì vậy chúng ta phải kiểm tra lại công việc của chúng. Trong tương lai, tôi hy vọng chúng ta có thể dựa vào AI mà không cần xác minh liên tục, cùng tồn tại với nó và trở nên năng suất hơn nhiều khi làm việc cùng nhau.” - Kelvin Chan, nhà nghiên cứu AI tại Google
“Một năm trước, tôi không ngờ rằng việc chỉnh sửa ảnh hay tạo ảnh lại có thể tốt đến vậy. Luôn có những điều mới mẻ trong lĩnh vực này, đó là lý do tại sao tôi luôn hào hứng khi làm việc trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo tại Google. Chúng ta không biết giới hạn ở đâu, và sự không chắc chắn đó thúc đẩy tôi mỗi ngày. Trớ trêu thay, tôi hoàn toàn không có khiếu nghệ thuật, nhưng tôi lại làm việc với hình ảnh. Khi tôi chụp ảnh cho bạn bè, họ thường phải chụp lại vì tôi không thể bố cục ảnh đẹp. Điều đó đã trở thành động lực để tôi làm việc trong lĩnh vực chỉnh sửa và tạo ảnh, bởi vì giờ đây tôi có thể lấy một bức ảnh bất kỳ và yêu cầu AI điều chỉnh góc độ hoặc làm cho nó nghệ thuật hơn. Nó thực sự hữu ích, và nó giúp tôi tránh được những lời châm chọc của bạn bè.” - Kelvin Chan, nhà nghiên cứu AI tại Google
“Google khuyến khích chúng tôi sử dụng các công cụ AI do chính mình xây dựng bởi vì sử dụng chúng là cách nhanh nhất để hiểu nhu cầu của người dùng và những điểm cần cải thiện. Khi chúng tôi xây dựng các công cụ và sau đó tự mình sử dụng chúng, chúng tôi sẽ học được cách tinh chỉnh và tạo ra các mô hình tốt hơn cho công chúng. Vòng phản hồi này giúp công việc hiệu quả hơn và đó là điều khiến đây là thời điểm thú vị để làm việc ở lĩnh vực tiên phong của AI.” - Kelvin Chan, nhà nghiên cứu AI tại Google
Kelvin Chan, một nhà nghiên cứu AI tại Google, tham gia cùng Jeremy Au để chia sẻ về con đường không theo lối mòn của mình từ toán học ở Hồng Kông đến nghiên cứu AI ứng dụng tại Singapore và Hoa Kỳ. Họ cùng nhau khám phá sự khác biệt giữa nghiên cứu AI và công việc học thuật truyền thống, lý do tại sao sự lặp lại và kết quả thường quan trọng hơn lý thuyết, và cách quy mô đã làm thay đổi văn hóa nghiên cứu từ các thí nghiệm nhỏ thành các hệ thống tính toán phức tạp và đòi hỏi sự hợp tác cao. Cuộc trò chuyện đề cập đến sự phát triển nhanh chóng của các mô hình hình ảnh và video, bao gồm cả mô hình Nano Banana của Google, xu hướng hướng tới mô hình hóa thế giới và AI thể hiện, và cách các công cụ AI đang định hình lại năng suất hàng ngày của các kỹ sư. Kelvin cũng suy ngẫm về việc lựa chọn AI vào năm 2018 trước khi nó trở nên phổ biến, và lý do tại sao anh tin rằng tương lai lâu dài nằm ở AI như một đối tác đáng tin cậy, hỗ trợ công việc của con người chứ không phải thay thế nó.
WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029VakR55X6BIElUEvkN02e
TikTok: https://www.tiktok.com/@jeremyau
Instagram: https://www.instagram.com/jeremyauz
Twitter: https://twitter.com/jeremyau
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bravesea
Spotify
Tiếng Anh: https://open.spotify.com/show/4TnqkaWpTT181lMA8xNu0T
Tiếng Bahasa Indonesia: https://open.spotify.com/show/2Vs8t6qPo0eFb4o6zOmiVZ
Tiếng Trung: https://open.spotify.com/show/20AGbzHhzFDWyRTbHTVDJR
Tiếng Việt: https://open.spotify.com/show/0yqd3Jj0I19NhN0h8lWrK1
YouTube
Tiếng Anh: https://www.youtube.com/@JeremyAu?sub_confirmation=1
Apple Podcast