AI: Hiện trạng Công nghiệp và Đầu tư | Aravind Kandiah, Jun Wakabayashi, John Homer Alvero - E717

"Nếu bạn có thể tạo dựng được chỗ đứng, cả về mặt tư tưởng lẫn hiện diện ở những nơi quan trọng, thì chắc chắn người khác có thể có mô hình phù hợp, nhưng họ sẽ chọn bạn. Tôi nghĩ rằng thương hiệu đang bị đánh giá thấp, và công việc tiếp thị sản phẩm rất khó khăn, đặc biệt là trong môi trường ít thông tin nhưng nhiều nhiễu loạn."

"Chúng tôi muốn hành động nhanh chóng và áp dụng trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng tôi cũng lo ngại về dữ liệu của mình. Chúng tôi muốn bảo vệ dữ liệu của khách hàng. Chúng tôi muốn đảm bảo rằng dữ liệu của khách hàng không bị sử dụng để huấn luyện các mô hình thế hệ tiếp theo. Vì vậy, chúng tôi đang cân bằng. Chúng tôi muốn hành động nhanh chóng, nhưng đồng thời cũng phải cẩn trọng."

"Tất nhiên, các công ty khởi nghiệp đang tiên phong trong lĩnh vực này, nhưng thực tế chúng ta đang bắt đầu thấy rất nhiều nhóm doanh nghiệp sử dụng các công cụ như Cursor, Copilot và OpenAI. Nếu bạn đến một phòng làm việc của kỹ sư hiện nay, nó thực sự đang bắt đầu giống như một trung tâm chăm sóc khách hàng. Các kỹ sư không còn gõ nhiều nữa; họ chỉ nói, sử dụng giọng nói để lập trình."

Ai cũng có quyền truy cập như nhau vào cùng một mô hình tiên tiến. Vậy thì thực sự còn gì để cạnh tranh nữa?

Jeremy Au điều phối một buổi thảo luận tại Hội nghị thượng đỉnh Crosscurrents ở Parañaque về tình hình thực tế ứng dụng AI trong doanh nghiệp, với sự tham gia của Aravind Kandiah đến từ Bifrost, Jun Wakabayashi đến từ AppWorks và John Homer Alvero đến từ Converge ICT.

Aravind Kandiah là Giám đốc Công nghệ (CTO) kiêm đồng sáng lập của Bifrost, một công ty cơ sở hạ tầng robot chuyên mô phỏng thế giới để đánh giá robot. Các mô phỏng của Bifrost cung cấp sức mạnh cho một số công ty robot lớn nhất thế giới, từ việc khám phá sao Hỏa tự động với NASA đến tự động hóa các công việc công nghiệp rủi ro cao. Ông đã dành hơn 5 năm nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và robot trước khi đồng sáng lập công ty với Charles Wong, và Bifrost được hỗ trợ bởi Sequoia Capital, Lux Capital và Airbus Ventures. Trong buổi thảo luận, ông lập luận rằng các doanh nghiệp được chia rõ ràng thành hai nhóm: nhóm chạy thử nghiệm để đạt mục tiêu chi tiêu cho nghiên cứu và phát triển và nhóm phải đối mặt với một yếu tố bắt buộc thực sự, chẳng hạn như tỷ lệ sinh của Hàn Quốc khiến các nhà máy thiếu nhân công. Chỉ nhóm thứ hai mới thành công. Quan điểm của ông về khả năng phòng thủ: lợi thế cạnh tranh là tất cả mọi thứ ngoại trừ mô hình.

Jun Wakabayashi là Giám đốc Đầu tư Mạo hiểm tại AppWorks, một trong những công ty tăng tốc khởi nghiệp và quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu châu Á. Ông gia nhập công ty với tư cách là Nhà phân tích vào năm 2017 và thăng tiến lên vị trí Giám đốc vào năm 2023, dẫn dắt mảng Quỹ Beacon của công ty, một quỹ đầu tư hỗ trợ các nhà quản lý dự án mạo hiểm mới nổi trên khắp Đông Nam Á và web3. Việc hòa mình vào cộng đồng các nhà sáng lập trong khu vực đã xây dựng mạng lưới giúp AppWorks trở thành điểm đến đầu tiên cho các startup tìm kiếm vốn. Ông có bằng Cử nhân Tài chính từ NYU Stern và trước đây từng làm việc tại Focus Reports và PwC. Ông ước tính bộ phận kỹ thuật chiếm từ 60 đến 80% chi tiêu token của doanh nghiệp, mô tả các phòng làm việc nhóm hiện nay giống như các trung tâm cuộc gọi với các kỹ sư đọc chính tả cho các nhân viên lập trình thay vì gõ máy, và theo dõi các nhóm vô tình đốt 5 triệu đô la mỗi tháng cho token. Quan điểm phản bác của ông đối với Aravind: rào cản thực sự là phân phối, điều mà các phòng thí nghiệm tiên phong còn thiếu.

John Homer Alvero là Trưởng bộ phận Kỹ thuật AI tại Converge ICT, một trong những nhà cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và mạng băng thông rộng cáp quang lớn nhất Philippines. Là một kiến ​​trúc sư AWS giàu kinh nghiệm, ông đã làm việc trong các lĩnh vực thương mại điện tử, fintech, viễn thông và trò chơi, với chuyên môn sâu rộng về kiến ​​trúc đám mây, vận hành và bảo mật. Trước đây, ông từng giữ các vai trò kỹ sư đám mây và dịch vụ tại Voyager Innovations và là Kiến trúc sư Giải pháp Đám mây tại SM Investments, mang đến cho ông cái nhìn thực tiễn về việc chuyển đổi AI doanh nghiệp từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất. Rào cản của ông không phải là công nghệ: các nhóm quản trị và an ninh mạng không thể xây dựng các rào cản đáng tin cậy cho đến khi chính họ am hiểu về AI. Quan điểm sắc bén nhất của ông là khi quyền truy cập mô hình được bình đẳng hóa, các biến số còn lại chỉ là dữ liệu độc quyền của bạn và khả năng điều phối của bạn.

Hội nghị thượng đỉnh Crosscurrents, do Clouted tổ chức

Xem trên YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=akjg47d6s6c&list=PLl9u6ECOP8_7scb97PE3whKu4yJVizIOd

Nghe trên Spotify: https://open.spotify.com/episode/0yULzJRdUltAQDlbp1JhJl

Từ khóa: Áp dụng AI trong doanh nghiệp, Lợi tức đầu tư (ROI) cho AI, Quản lý chi tiêu token, Xây dựng hay mua AI, Các công ty khởi nghiệp AI, An ninh mạng và quản trị AI, Tác nhân tự trị, Phân phối và lợi thế cạnh tranh của AI, Kỹ thuật chuyển đổi giọng nói thành mã