Bhargav Sosale về việc xóa mù có thể tránh được với công nghệ, chiến thắng trước sự tăng trưởng theo cấp số nhân của AI & AI y tế của Google - E23
Khi công ty lớn hơn, tầm nhìn của công ty và tầm nhìn của CEO không quan trọng bằng việc đảm bảo các nhân viên hạnh phúc ở đâu, và công ty làm gì cũng phải tốt nhất cho sự nghiệp của mọi người làm việc cho công ty - Bhargav Sosale
Bhargav Sosale là người đồng sáng lập Medios Technologies , một công cụ khởi nghiệp xây dựng AI để sàng lọc các điều kiện võng mạc. Nó triển khai các thuật toán của nó trên các máy ảnh võng mạc di động mà mọi bác sĩ đa khoa đều có thể mua được. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích hình ảnh của mắt người, medios có thể phát hiện một cách an toàn bệnh võng mạc tiểu đường (DR) trong giai đoạn đầu tiên để ngăn ngừa mất thị lực ở bệnh nhân và tạo ra kết quả tức thời để kiểm tra ảnh đáy mắt. Được thành lập vào năm 2017 tại doanh nhân đầu tiên và được hỗ trợ bởi SG Innovate , Medios đã bắt đầu làm việc với các bệnh viện hàng đầu để kiểm tra phần mềm của họ. Ngày nay, Medios đang được sử dụng bởi các bác sĩ và các chương trình y tế cộng đồng trên khắp Ấn Độ và đã sàng lọc hơn 30k+ bệnh nhân. Vào năm 2019, Medios đã được mua lại bởi Remidio Sáng tạo , một công ty thiết bị nhãn khoa hàng đầu có trụ sở tại Ấn Độ.
Trước đây, Bhargav đồng sáng lập Lisn, một ứng dụng phát nhạc cung cấp cho người dùng trải nghiệm phát nhạc và nghe nhạc hợp tác trong thời gian thực. Vào lúc cao điểm, LISN có xu hướng săn sản phẩm , đã nhận được hơn 1000 lượt tải mỗi tuần, có hơn 120 nghìn bài hát được phát trực tuyến và ứng dụng này được hơn 10.000 người dùng sử dụng.
Bhargav cũng đã công bố nghiên cứu máy học đánh giá ngang hàng ở Springer , và đã trình bày nghiên cứu của mình tại các đại lý tự trị và hội nghị hệ thống đa tác nhân [AAMAS] ở châu Âu. Ông đã tốt nghiệp bằng Khoa học Máy tính tại Đại học Công nghệ Nanyang .
Bạn có thể tìm thấy cuộc thảo luận cộng đồng của chúng tôi về tập phim này tại
Vui lòng chuyển tiếp cái nhìn sâu sắc này hoặc mời bạn bè tại https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e
Jeremy AU: [00:02:03] Tốt để có bạn, Bhargav.
Bhargav Sosale: [00:02:05] Này, cảm ơn rất nhiều vì đã có tôi hôm nay.
Jeremy AU: [00:02:07] Vâng, thật tuyệt vời khi gặp bạn sau khi mua lại và gặp bạn ở phía bên kia của mọi thứ.
Bhargav Sosale: [00:02:15] Vâng. Thành thật mà nói, nó thực sự khá siêu thực. Một nửa của tôi, tôi nghĩ, cảm thấy như không có gì thực sự thay đổi sau khi bán công ty, và sau đó nửa còn lại giống như, oh wow, mọi thứ bây giờ đều khác. Bạn cũng đã trải qua nó, có lẽ. Bạn có thể có được những gì tôi đang nói.
Jeremy AU: [00:02:29] Tôi nghĩ rằng có một phần của bạn với tư cách là người sáng lập và nhà điều hành nơi bạn vẫn đang điều hành doanh nghiệp, vì vậy điều đó chưa bao giờ thay đổi. Phần khác là bạn không còn là chủ sở hữu của nó. Vì vậy, kết quả là, bạn là một người không điều hành, và đó là một vị trí thú vị mà bạn vừa làm cho tôi suy ngẫm trong 10 giây qua.
Bhargav Sosale: [00:02:46] Điều gì siêu thú vị là, đây là, tôi nghĩ, công việc thực sự thứ hai của tôi. Kể từ khi tôi bắt đầu một công ty, tôi luôn là người sáng lập và là công ty đứng sau nó, và ngoại trừ một thời gian nhỏ ngay sau khi tôi tốt nghiệp đại học, tôi nghĩ đây là lần đầu tiên tôi thực sự được tuyển dụng ở một nơi khác sau khi mua lại. Đó cũng là điều mà tôi đã quen.
Jeremy AU: [00:03:05] Chà, chúng tôi chắc chắn sẽ đi sâu vào điều đó, và chúng tôi sẽ đi và có cơ hội để bạn chia sẻ hành trình của mình ở cấp độ cao cho những người chưa có cơ hội gặp bạn.
Bhargav Sosale: [00:03:17] Từ khi tôi còn là một đứa trẻ, tôi luôn muốn làm cho mọi người hạnh phúc và thay đổi cuộc sống của họ theo một cách nào đó. Vì vậy, khi tôi 14 tuổi, tôi thực sự là một nhạc sĩ. Tôi đã tham gia một ban nhạc ở trường trung học và chúng tôi thực sự phát triển khá lớn ở Ấn Độ. Chúng tôi đã đi lưu diễn trên khắp đất nước. Chúng tôi đã chơi các hợp đồng biểu diễn đã bán hết trước hàng ngàn người.
Tôi thậm chí đã không thực sự coi công nghệ hoặc công ty khởi nghiệp. Tôi không biết gì về nó cho đến khi bộ phim, mạng xã hội , ra mắt. Tôi đã thấy điều đó và tôi giống như, chờ đã, vì vậy bạn đã có một anh chàng này ngồi trong phòng ký túc xá ở Harvard, thay đổi cách toàn bộ thế giới hoạt động và anh ta tạo ra những tác động lớn như vậy. Ở đây với tư cách là một nhạc sĩ, tôi vẫn có thể làm điều đó ở quy mô nhỏ, nhưng với công nghệ, tôi có thể mở rộng nó lên đến thậm chí một tỷ hoặc 7 tỷ người, mọi người trên thế giới.
Đó là loại quan tâm của tôi. Vì vậy, tôi quyết định nghiên cứu khoa học máy tính. Bây giờ chính phủ Singapore đã đủ duyên dáng, họ đã cho tôi một học bổng và yêu cầu tôi đến học tại NTU. Tôi đã đến Singapore và đó là lần đầu tiên tôi học cách viết mã. Bởi vì tôi biết rằng tôi muốn có được việc tạo ra tác động thông qua công nghệ và các công ty khởi nghiệp thực sự là một trong những phương tiện tốt nhất cho kết thúc đó.
Vì vậy, tôi đã dành khoảng một năm sau khi tốt nghiệp, nơi tôi cũng đã thực hiện một số nghiên cứu về máy học với giáo sư của tôi ở NTU. Anh ấy muốn tôi làm tiến sĩ, và đó là khi tôi từ chối lựa chọn đó. Tôi đã tham gia một công ty có tên là Tính năng, giống như một Foursquare cho Singapore. Tôi tham gia ở đó vì tôi nghĩ rằng đội là rất lớn. Trên thực tế, CEO của công ty đó hiện là chủ tịch của Cổ phiếu bán hàng ở Indonesia, một con kỳ lân.
Tôi đã học được rất nhiều từ nhóm đó về cách thực sự xây dựng sản phẩm từ một ý tưởng, tất cả các cách để ra mắt và mọi thứ xung quanh nó. Làm thế nào để bạn có được bộ người dùng đầu tiên của bạn? Làm thế nào để bạn đạt được sự phù hợp của thị trường sản phẩm? Tôi đã học được rất nhiều từ đó.
Tôi nghĩ rằng sau đó là khi tôi quyết định lặn và xây dựng công ty của riêng mình, phải không? Nó được giải quyết như một thời điểm thích hợp bởi vì tôi đã có một dự án phụ là một ứng dụng cho phép bạn nghe nhạc với bạn bè. Tôi đã xây dựng nó bởi vì tôi và bạn bè của tôi muốn sử dụng nó, và một khi chúng tôi đặt nó và chúng tôi bắt đầu sử dụng nó, chúng tôi yêu nó. Chúng tôi giống như, hey, chúng ta hãy làm điều này toàn thời gian. Chúng tôi đưa nó ra trên cửa hàng ứng dụng và tôi sẽ nói rằng nó đã nổ tung trong những ngày đầu.
Chúng tôi đã thực sự nhận được khoảng 1000 đến 2.200 lượt tải xuống mỗi tuần. Chúng tôi thực sự có xu hướng săn lùng sản phẩm. Chúng tôi đã có một loạt người dùng ở Thung lũng và Mexico và Tây Ban Nha. Tôi nghĩ rằng đó là hương vị đầu tiên của tôi, được rồi, nhìn, tôi thực sự tạo ra tác động ở quy mô tôi muốn làm. Mặc dù công ty đó đã không làm việc vì nhiều lý do, nhưng một trong số đó, chúng tôi thực sự là những người sáng lập rất thiếu kinh nghiệm. Chúng tôi không biết cách xây dựng một doanh nghiệp, chúng tôi chỉ biết cách xây dựng sản phẩm. Chúng tôi đã điều chỉnh điều đó, nhưng đó là khi tôi biết, được rồi, việc xây dựng một công ty là dành cho tôi.
Lần thứ hai, tôi được một người bạn tham gia đoàn hệ SG2 giới thiệu đến EF. Đối với những người bạn không biết, EF là máy gia tốc/nhà đầu tư đầu tư vào con người chứ không phải các công ty. Vì vậy, tôi đã được đề nghị vào đoàn hệ SG2, tôi đã thực hiện quá trình phỏng vấn và tôi đã tham gia. Đó là khi tôi xây dựng công ty thứ hai của mình, một công ty chăm sóc sức khỏe nhìn vào các bức ảnh về mắt và chẩn đoán các bệnh về mắt.
Tôi đã xây dựng nó với người đồng sáng lập của tôi, Florian , người mà tôi đã gặp tại EF. Chà, câu chuyện dài, đã ba năm kể từ khi chúng tôi xây dựng công ty. Chúng tôi thực sự đã bán công ty đó. Chúng tôi đã có một số câu chuyện chiến tranh nơi chúng tôi đối đầu với Google , cạnh tranh trực tiếp với họ, nhưng chúng tôi hài lòng với cách mọi thứ diễn ra. Chúng tôi sống trong hàng trăm phòng khám khác nhau ở Ấn Độ, các tiểu bang khác nhau của Akella, chương trình sàng lọc của chính phủ tiểu bang ở một tiểu bang ở Ấn Độ, và chúng tôi cũng đang được sử dụng bởi một tổ chức phi chính phủ rất lớn gọi là Tầm nhìn của Ấn Độ.
Vì vậy, chúng tôi đã đến một cách khá nhiều kể từ đó. Tôi nghĩ rằng mục tiêu ban đầu của chúng tôi bắt đầu công ty này là ngăn ngừa mù quáng, và tôi nghĩ rằng chúng tôi đang trên đường biến nó thành hiện thực. Bây giờ sau khi bán, chúng tôi đang làm điều đó với công ty mẹ của chúng tôi.
Jeremy AU: [00:06:52] Thật là một hành trình tuyệt vời. Làm thế nào bạn lần đầu tiên bắt đầu trong hành trình khởi nghiệp? Làm thế nào bạn bắt được lỗi?
Bhargav Sosale: [00:07:00] Vâng, có hai khía cạnh nói chung với các công ty khởi nghiệp. Tôi nghĩ rằng nó quay trở lại với những gì tôi đã nói trước đây, tôi luôn muốn tạo ra tác động và làm cho cuộc sống của mọi người tốt hơn. Bạn có thể làm điều đó theo nhiều cách. Lúc đầu, tôi đã làm điều đó với tư cách là một nhạc sĩ, nhưng trên đường đi, tôi nhận ra rằng các công ty khởi nghiệp chỉ có rất nhiều đòn bẩy. Khi tôi thấy rằng hai người có máy tính trong ký túc xá của họ có thể tạo ra loại tác động này và các công ty khởi nghiệp là cách làm điều đó, tôi cũng bắt đầu tự nhiên nghiêng về phía các công ty khởi nghiệp. Tôi nghĩ đó là điểm mà tôi đã bắt được lỗi, vì nó rất gây nghiện.
Tôi ước tôi có thể chia sẻ màn hình của mình. Tôi không biết nếu tôi có thể. Nhưng tôi nghĩ rằng khi chúng tôi xây dựng ứng dụng âm nhạc, Lisn và chúng tôi đã đưa nó ra khỏi đó để mọi người xem và sử dụng, chúng tôi bắt đầu nhận được một loạt thư của người hâm mộ. Thật là điên rồ. Tôi nghĩ rằng đó là một ứng dụng cho phép bạn nghe nhạc với bạn bè, đó là ứng dụng đầu tiên chúng tôi xây dựng và mọi người bắt đầu gửi email cho chúng tôi, "Bạn biết không? Bạn đã giúp cứu mối quan hệ của tôi với bạn trai đường dài của tôi." Và chúng tôi đã nhận được hàng chục email này một cách rất thường xuyên. Tôi giống như, wow.
Bởi vì tôi cảm thấy như hành trình khởi nghiệp củng cố chính nó. Bạn bắt lỗi vì bạn có ý tưởng về những gì bạn có thể làm thông qua các công ty khởi nghiệp, nhưng sau đó khi bạn làm điều đó, bạn bắt đầu nhận được những củng cố này, cho dù đó là một khách hàng thực sự hạnh phúc hay ai đó nói với bạn rằng sản phẩm của bạn đã thay đổi cuộc sống của họ, phải không? Những nhóm cốt thép đó đã cho tôi các bản hit dopamine, giống như nó chỉ khiến tôi muốn tiếp tục làm điều đó nhiều hơn.
Jeremy AU: [00:08:19] Ai có ảnh hưởng đến bạn trong việc bắt đầu hành trình khởi nghiệp?
Bhargav Sosale: [00:08:23] Đó thực sự là một câu hỏi rất, rất hay. Vì vậy, tôi có thể nghĩ về một vài người khác nhau, nhưng một người tôi có thể nói có tác động sâu sắc là một người bạn đời đại học của tôi. Tên anh ấy là Pulkit Jaiswal, phải không? Bây giờ chúng tôi thực sự không liên lạc. Tôi muốn liên lạc lại với anh ấy.
Khi chúng tôi học đại học, anh ấy, tôi sẽ nói, sự xuất hiện của mọi sinh viên. Bạn biết đấy, ở Singapore, đại học chủ yếu là về, ồ, chúng tôi phải đạt điểm cao nhất. Chúng tôi phải thực hiện tất cả các ECA để kiểm tra một vài hộp để chúng tôi có một công việc tại một ngân hàng, và tôi cũng đã xuống con đường đó. Pulkit là một ngoại lệ hoàn chỉnh, phải không? Anh ấy là loại mà cuối cùng anh ấy đã bỏ học đại học vì một ngày nọ, anh ấy nói: "Này, bạn biết không? Tôi muốn chuyển đến Thung lũng Silicon và bắt đầu một công ty."
Đối với một người, tôi nghĩ vào thời điểm đó, 18 hoặc 19 tuổi, để có thể nói và làm điều đó, tôi thấy hoàn toàn vô lý. Tôi đã như thế, đợi đã, bạn sẽ làm điều đó như thế nào? Có phải cha mẹ của bạn sẽ ủng hộ nó? Còn tiền thì sao? Còn phần còn lại của cuộc đời thì sao?
Anh ấy rất thờ ơ. Anh ấy giống như, "Bạn biết không? Tôi sẽ làm điều này." Vì vậy, anh ấy đã đến thung lũng và anh ấy thực sự bắt đầu một công ty ở đó. Anh ấy đã trở thành một người vào chung kết Thiel 20 trên 20. Anh ấy đã trở lại Singapore sau đó, tôi nghĩ, một khi Visa của anh ấy hết, vì anh ấy đang ở trên thị thực du lịch ở đó. Vì vậy, anh ấy đã trở lại, và tôi nghĩ rằng tôi đã bắt kịp và anh ấy nói với tôi về hành trình của anh ấy.
Ngay cả sau đó, tôi vẫn rất, rất hoài nghi. Tôi giống như, bạn có nhảm nhí tôi không? Giống như bạn là một phần của Thiel 20 trên 20 , chỉ cần bỏ cuộc sống thông thường của bạn, bỏ việc, bỏ học đại học, làm điều này, phải không? Tôi đã rất ngạc nhiên. Anh ấy lại nói: "Không, đây là điều tốt nhất đối với tôi và tôi đang tạo ra loại tác động mà tôi luôn muốn tạo ra." Đó là khi tôi giống như, được rồi, có một cái gì đó nhiều hơn cho điều này.
Một lần nữa, đó là pings của củng cố. Anh ấy quay trở lại Mỹ và sau đó anh ấy quay lại một lần nữa và tôi đã bắt kịp anh ấy. Lần này anh đã sẵn sàng để thành lập một công ty khác, được gọi là Garuda Robotics . Đó thực sự là một công ty khá lớn ở Singapore. Anh ấy nói, "Này, tôi đang bắt đầu công ty thứ hai này với máy bay không người lái và tôi đang làm điều này với giáo sư Mark Yong ." Tôi giống như, chờ đã, bạn thực sự đã thuyết phục một giáo sư của trường chúng tôi bỏ học và bắt đầu một công ty với bạn? Tại sao anh ta sẽ làm điều đó? Anh ấy giống như, "Không, anh ấy rất hào hứng với tầm nhìn và anh ấy muốn làm điều này với tôi." Tôi đã nói chuyện với Mark, và Mark nói rằng anh ta đã không bỏ học, anh ta đã từ chức NTU với tư cách là một giáo sư để tiếp tục và xây dựng công ty này.
Lần thứ ba xảy ra cũng là, anh ấy đã xây dựng công ty một thời gian, chúng tôi gặp lại vài tháng sau đó, và anh ấy chỉ đóng cửa một vòng tài trợ. Tôi không thể nhớ số tiền tài trợ chính xác, nhưng đó là khi tôi nhận ra, không sao, nhìn, tôi phải ra khỏi đó, để thoát khỏi mông tôi và những gì xã hội đẩy bạn như một cách sống rất truyền thống. Các hộp kiểm xã hội truyền thống có lẽ không phải là cách tốt nhất để làm mọi thứ khi tôi thực sự thấy thành công hơn rất nhiều với những người như Pulkit, những người rất giống với suy nghĩ của họ.
Vì vậy, tôi sẽ cho anh ta rất nhiều tín dụng đó về việc giúp tôi định hình suy nghĩ về cơ bản nói rằng tôi không nên theo những gì xã hội bảo tôi làm. Tất nhiên, những thứ khác đã củng cố điều đó. Rất nhiều cuốn sách tôi đọc được củng cố điều đó. Nhưng tôi sẽ nói rằng đó có lẽ là thời gian sớm nhất.
Jeremy AU: [00:11:22] Bạn đã học được gì về lãnh đạo trên đường đi?
Bhargav Sosale: [00:11:25] Đó là một câu hỏi rất hay. Tôi nghĩ những gì tôi đã học được về lãnh đạo là không có định nghĩa đơn lẻ nào về lãnh đạo. Những gì lãnh đạo cho một người có thể không lãnh đạo cho người khác. Nó thay đổi từ người này sang người khác, từ bối cảnh này sang ngữ cảnh khác, tùy thuộc vào loại công ty, giai đoạn của công ty bạn đang ở.
Một trong những điều tôi luôn tin khi còn là một đứa trẻ, hey, một nhà lãnh đạo là một người giống như ông chủ. Anh ta nói điều gì đó, mọi người đều thích, wow, nếu anh chàng này nói điều đó, chúng ta phải làm điều đó. Bây giờ tôi đã già đi rất nhiều và hy vọng khôn ngoan hơn, tôi cảm thấy như sự lãnh đạo là điều ngược lại, nơi tôi thấy rằng các nhà lãnh đạo là những người phục vụ người dân của họ và hành động vì lợi ích tốt nhất của người dân chứ không phải chính họ.
Ở một công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu, tôi đã thấy sự lãnh đạo đó, ít nhất tôi tin rằng ngay bây giờ rằng sự lãnh đạo chủ yếu là có một tầm nhìn rất hấp dẫn và thú vị và siêu đam mê tại sao bạn làm những gì bạn đang làm điều đó là truyền nhiễm cho mọi người xung quanh bạn, những người đã đứng sau tầm nhìn đó. Tôi nghĩ rằng đó là những gì tôi tin rằng lãnh đạo sẽ ở trong một công ty giai đoạn đầu.
Bây giờ, khi công ty trở nên lớn hơn và bạn bắt đầu có 10 nhân viên, 20, 50, 100 nhân viên, mọi thứ bắt đầu thay đổi ở đó, nơi bây giờ bạn đột nhiên phải bắt đầu quan tâm đến nhân viên của mình và sức khỏe của họ. Hãy chắc chắn rằng họ hạnh phúc. Hãy chắc chắn rằng họ, tôi sẽ nói, hài lòng với cuộc sống của họ. Chúng tôi phải đảm bảo rằng tầm nhìn của công ty và tầm nhìn của CEO không còn quan trọng nữa như về việc đảm bảo các nhân viên hạnh phúc ở đâu và những gì công ty cũng phải làm, theo một cách nào đó, là tốt nhất cho sự nghiệp của mọi người làm việc cho công ty , bởi vì bây giờ đó là những câu hỏi đang được đưa ra.
Thành thật mà nói, tôi đang trong quá trình thực sự tìm ra tất cả những điều này, bởi vì đối với tôi, lãnh đạo luôn luôn là tình cờ. Tôi đã luôn là kiểu người nói, này, tôi thực sự muốn làm điều này. Tôi sẽ làm mọi thứ. Tôi cực kỳ đam mê nó và tôi sẽ đi đằng sau nó. Tôi nghĩ rằng cho đến bây giờ điều đó đã bị lây nhiễm và những người khác đã hỗ trợ tôi vì nó và như vậy. Nhưng vì bây giờ tôi đang đối phó với một số lượng lớn người làm việc với tôi, tôi vẫn tìm ra sự lãnh đạo ở đây trông như thế nào.
Jeremy AU: [00:13:25] Cá nhân bạn đã phải đối mặt với những rào cản nào và bạn đã vượt qua chúng như thế nào?
Bhargav Sosale: [00:13:28] Tôi sẽ nói rằng tôi có nhiều loại rào cản khác nhau, tất nhiên. Tôi muốn nói một trong những rào cản lớn nhất, tôi sẽ nói, là xã hội/cha mẹ. Tôi đến từ một nền tảng khá truyền thống, phải không? Bố tôi là bác sĩ. Trên thực tế, mọi người trong gia đình tôi là một bác sĩ. Tôi đã phải đối mặt với cùng một sự lựa chọn khi tôi ở trong lớp. Bố mẹ tôi giống như, này, bạn muốn trở thành một kỹ sư hay bạn muốn trở thành bác sĩ? Bạn muốn làm gì? Tôi đã có hai lựa chọn đó trước mặt tôi.
Bắt đầu một công ty là một cái gì đó không có trên bàn, phải không? Nó thậm chí không lên để xem xét. Khi tôi nói với bố mẹ tôi, hey, bạn biết không? Tôi không muốn làm việc. Tôi đã có công việc đầu tiên sau khi học đại học, và tôi đã nói với bố mẹ rằng tôi không muốn làm điều này. Tôi muốn bắt đầu công ty riêng của mình và xem nó đi đâu.
Bố mẹ tôi nghĩ, tốt, tôi nghĩ lúc đầu, họ nghĩ đó là một trò đùa. Vậy thì họ giống như, ồ, bạn nghiêm túc? Nhưng còn tương lai của bạn thì sao? Bạn đã có một bằng cấp từ NTU, và tất cả những điều này thì sao? Bạn có thể nhận được một công việc trả lương tuyệt vời, tại sao bạn không thư giãn và tận hưởng cuộc sống? Tại sao bạn muốn thành lập một công ty?
Thật thú vị, bởi vì họ có nhiều mối quan tâm khác nhau. Tôi nghĩ rằng tài chính là một phần của nó. Tôi luôn nghe từ mẹ tôi, "Ồ, bạn chỉ nên tận hưởng cuộc sống. Bạn có thể kiếm được rất nhiều tiền, tại sao bạn muốn tiếp tục và chấp nhận tất cả những rủi ro này bằng cách xây dựng một công ty?" Phải? Vì vậy, đó là một phần của điều đó.
Tôi nghĩ điều thứ hai chỉ là xung quanh sự bất ổn chung. Nhiều người thử các công ty, 99% các công ty thất bại. Ngay cả những người làm tốt vẫn có nguy cơ đóng cửa trong trường hợp chúng ta có một suy thoái kinh tế chẳng hạn. Vì vậy, họ luôn luôn thích: Bạn sẽ không muốn một cái gì đó không sinh lợi về mặt tài chính như xây dựng một công ty, nhưng bạn có muốn có thứ gì đó ổn định hơn rất nhiều? Phải?
Đôi khi tôi sẽ nói với mẹ tôi, "Này, bạn biết không? Tôi có 1% cơ hội trở thành một triệu phú bằng cách xây dựng một công ty." Mẹ tôi giống như, "Bạn có muốn 1% cơ hội trở thành một triệu phú, hoặc bạn muốn có một mái nhà trên đầu mỗi ngày trong suốt quãng đời còn lại của bạn, và có 99% cơ hội đó."
Tôi chắc chắn sẽ phải đối mặt với rất nhiều áp lực từ cha mẹ tôi đối với điều đó. Tôi nghĩ, thật thú vị, tôi cũng thấy một góc độ mới bây giờ. Khi tôi bắt đầu xây dựng công ty và tôi bắt đầu nhân rộng nó, một điều chúng tôi nhận ra là mẹ tôi và bố tôi rất quan tâm đến việc tôi còn lại bao nhiêu thời gian. Vì vậy, bây giờ nó giống như, "Được rồi, vì vậy bạn đã làm điều này, bạn đã bán công ty của bạn, nhưng tại sao bạn vẫn muốn tiếp tục làm điều này? Hãy nhìn xem bạn có bao nhiêu thời gian. Bạn không có thời gian cho gia đình. Bạn không có thời gian cho vợ. Bởi vì bây giờ mối quan tâm tài chính ít hơn rất nhiều, nhưng, vâng, bây giờ họ đã tìm thấy góc mới này.
Tôi chỉ cảm thấy như chúng ta phải tiếp tục quản lý kỳ vọng của xã hội về chúng ta. Nếu họ không phải là bố mẹ tôi, tôi có thể dễ dàng nói, vâng, tôi không quan tâm đến bạn, dù sao tôi cũng sẽ làm những gì tôi muốn. Nhưng bởi vì họ đã nuôi dạy tôi từ khi còn là một đứa trẻ, tôi cảm thấy như một trở ngại là tôi phải quản lý kỳ vọng của họ cho họ, và tương tự với vợ tôi . Ý tôi là, nhưng họ đã cực kỳ ủng hộ, họ đã hiểu, nhưng đó vẫn là một điều khó khăn.
Jeremy AU: [00:16:09] Bạn muốn giới thiệu hỗ trợ hoặc tài nguyên nào cho những người đang xem hành trình tương tự như của bạn?
Bhargav Sosale: [00:16:16] Tôi chắc chắn có thể chia sẻ một số tài nguyên đã giúp tôi rất nhiều khi tôi bắt đầu, phải không? Tôi nghĩ rằng một trong những điều đầu tiên đưa tôi vào hành trình này, hoặc giúp đỡ, về cơ bản là Paul Graham, và tất cả các bài tiểu luận trên trang web của anh ấy. Tôi nghĩ rằng các bài tiểu luận của anh ấy, hôm nay, là một cái gì đó tôi vẫn suy nghĩ, tôi sắp xếp lại chúng rất nhiều. Có một bài luận cụ thể về cách tạo ra sự giàu có. Tôi thực sự nợ rất nhiều cho những bài đọc đó.
Bên cạnh đó, có khoảng ba cuốn sách nữa tôi có thể giới thiệu. Vì vậy, thực sự, bốn cuốn sách nữa tôi chắc chắn sẽ đề xuất. Vì vậy, một trong số họ bằng 0 đến một, bởi Peter Thiel . Tôi nghĩ rằng nó làm một công việc tuyệt vời khi nói về bức tranh lớn hơn về kinh tế và làm thế nào mối quan hệ đó vào các tòa nhà công ty. Nó thực sự nói về cách các công ty thực sự có thể thay đổi thế giới và điều gì tách biệt các công ty tốt nhất với những công ty tồi tệ nhất.
Tôi thích rằng anh ấy cũng chạm vào rất nhiều về tâm lý học và một số niềm tin nhất định mà anh ấy có, chẳng hạn như suy nghĩ trái ngược, rất mới đối với tôi cho đến khi tôi đọc cuốn sách. Tôi cảm thấy điều đó giúp tôi trở thành một người sáng lập tốt hơn và trở thành một công ty khởi nghiệp tốt hơn, nếu đó là một từ, phải không? Vì vậy, chắc chắn chắc chắn, từ 0 đến một của Peter Thiel.
Một cuốn sách khác tôi thực sự thích là bạn không thông minh bởi David McRaney . Đối với tôi, tôi đến từ một nền tảng công nghệ thuần túy, phải không? Tôi nghĩ trong một thời gian dài nhất, tôi là một người hướng nội, tôi là một mọt sách rất rập khuôn, người ngồi trước máy tính của anh ấy và được mã hóa mọi lúc. Hiểu mọi người và đồng cảm với họ, hiểu lý do tại sao chúng ta hành động theo cách chúng ta làm, tại sao chúng ta nghĩ cách chúng ta làm, là rất, rất mới đối với tôi. Rất nhiều lần, tôi nghĩ rằng điều đó có ý nghĩa, phải không?
Đối với tôi, tôi thực sự đã từng có một cuộc chia tay khi một cô gái đã nói điều gì đó như: "Không phải bạn, đó là tôi." Tôi giống như, nếu đó không phải là tôi, thì tại sao bạn lại chia tay tôi? Điều đó không có ý nghĩa một cách hợp lý. Tôi chưa bao giờ hiểu mọi người, phải không? Ở tất cả.
Vì vậy, tôi nghĩ rằng cuốn sách, bạn không quá thông minh, đã dạy tôi rất nhiều về tâm lý học. Đó là lần đầu tiên tôi nghe thấy lời thiên vị. Tôi không biết nó là gì cho đến khi tôi đọc cuốn sách đó. Vì vậy, nó đã dạy tôi rất nhiều về xu hướng của con người, sự thiên vị của chúng tôi, những ngụy biện logic của chúng tôi. Nó giúp tôi hiểu mọi người hơn, điều này đã giúp tôi xây dựng các sản phẩm tốt hơn cho họ.
Cuốn sách khác mà tôi thực sự thích là các nguyên tắc của Ray Dalio . Vì vậy, điều tôi thực sự thích về cuốn sách này là nó củng cố rất nhiều cách tôi học được. Cá nhân tôi luôn tin rằng chúng ta giống như mạng lưới thần kinh, bộ não của chúng ta giống như mạng lưới thần kinh và giống như các thuật toán học máy. Chúng tôi có một tập hợp niềm tin nhất định, chúng tôi thực hiện một hành động dựa trên những niềm tin đó. Thế giới sẽ trả lời theo cách sẽ cho chúng ta biết rằng niềm tin của chúng ta là chính xác hoặc niềm tin của chúng ta là sai, và chúng ta sẽ học hỏi từ đó và thay đổi những niềm tin đó. Điều này giống hệt như cách mạng lưới thần kinh hoạt động, và cuốn sách đó về cơ bản nói về điều đó.
Tôi nghĩ rằng có một cuốn sách cuối cùng, đó là bất cứ điều gì của Oren Klaff . Những gì cuốn sách đó đã làm thực sự, thực sự tốt cho tôi là nó có thể phá vỡ khía cạnh cảm xúc của việc bán hàng, các khía cạnh cảm xúc của việc tạo ra một sân. Mà tôi, một lần nữa, với tư cách là một người từ một nền tảng hoàn toàn công nghệ, tôi nghĩ rằng cần phải đọc điều đó để hiểu làm thế nào để ném cho các nhà đầu tư tốt hơn, làm thế nào để bán cho nhân viên tốt hơn. Là người sáng lập, bạn luôn bán hàng, phải không? Vì vậy, nó đã dạy tôi cách thực hiện bán hàng đó bất kể chúng tôi bán cho ai.
Jeremy AU: [00:19:22] Trong bài đăng trung bình về cách bạn đảm nhận Google và giành chiến thắng trên không gian AI sức khỏe này, bạn nghĩ gì về điều đó? Làm thế nào để bạn suy ngẫm về hành trình khởi nghiệp đó chống lại một người khổng lồ và đi ra phía bên kia?
Bhargav Sosale: [00:19:38] Đó thực sự là một câu hỏi rất, rất hay. Trên thực tế, rất nhiều người đã hỏi tôi điều này trước đây. Tôi nghĩ rằng một trong những điều lớn nhất mà bây giờ tôi nhận ra trong nhận thức muộn màng là khi chúng tôi ban đầu bắt đầu công ty của chúng tôi và mọi người nói: "Này, tại sao bạn sẽ đánh bại Google?" Giống như mọi thứ họ đang làm là sai. Phải? Tôi sẽ rất tự tin vào điều đó. Mọi nhà đầu tư sẽ như thế, đó là điều nhảm nhí. Giống như làm thế nào một công ty có nhiều tiền đó và quy mô đó và họ thực sự là một trong những công ty AI tốt nhất trên thế giới, làm thế nào bạn có thể nói họ đang làm mọi thứ sai? Tôi nghĩ rằng rất nhiều điều này đến từ tôi những trải nghiệm của người đồng sáng lập và nói chuyện với một loạt các bác sĩ.
Tôi đến từ một gia đình bác sĩ, tôi hiểu họ hơn, vì vậy tôi chỉ biết. Nhưng sâu thẳm, tôi cũng đã có rất nhiều nghi ngờ. Giống như Google có rất nhiều tiền, tất cả các nhà đầu tư này đều đúng. Có phải tôi chỉ rất kiêu ngạo khi nghĩ rằng họ đang làm mọi thứ sai?
Bây giờ tôi bị mắc kẹt với ruột của mình. Đó là một trong những điều lớn nhất chúng tôi học được là chúng tôi phải học cách gắn bó với ruột của mình và có niềm tin đó bất kể điều gì đã xảy ra ở bên ngoài. Chúng tôi mắc kẹt với ruột và niềm tin của chúng tôi về lý do tại sao chúng tôi tốt hơn và chúng tôi đã thực hiện những quyết định rất giống nhau đó.
Bây giờ, nếu bạn đã hỏi tôi, có lẽ vẫn còn hai hoặc ba phần trăm cơ hội thành công, phải không? Bất chấp mọi thứ. Bây giờ, chúng tôi đã xuất hiện ở phía bên kia và chúng tôi thực sự vui mừng khi mọi người chọn giải pháp của chúng tôi qua Google, tôi thực sự nhận ra rằng, được rồi, hãy nhìn xem, nó đã củng cố bài học như một người sáng lập, bạn sẽ luôn phải đối phó với một tỷ lệ thành công rất nhỏ. Bạn phải có niềm tin vào 1% cơ hội bạn sẽ giành chiến thắng, phải không? Có 99 lý do bạn sẽ thất bại, nhưng sẽ có một lý do bạn sẽ thành công và bạn phải cho một trăm phần trăm của bản thân vào 1% cơ hội thành công đó.
Bạn hỏi tôi cảm thấy thế nào về nó. Mặc dù tôi chưa bao giờ có cơ hội đưa niềm tin đó của tôi vào thực tế, nhưng bây giờ, trong nhận thức muộn màng, tôi nhận ra tầm quan trọng của việc đưa một trăm phần trăm của chúng ta vào cơ hội thành công 1% đó, bởi vì đó là cách duy nhất bạn sẽ thành công vào đầu bên kia.
Jeremy AU: [00:21:33] Hiện có rất nhiều công ty AI và tất cả đều là B2B, B2C. Đối với bản thân bạn, bạn đã tiếp tục cách tiếp cận B2B trong thế giới chăm sóc sức khỏe và bạn đã cạnh tranh với giải pháp của Google và các giải pháp khác ngoài kia, phải không? Chính xác thì bạn nghĩ rằng bạn đã thực hiện tốt hơn hoặc bán tốt hơn?
Bhargav Sosale: [00:21:54] Vì vậy, đó là một câu hỏi rất hay. Đối với tôi, tôi luôn xem AI như một phương tiện để kết thúc. Ngày nay, bạn có rất nhiều công ty sử dụng từ AI làm từ thông dụng để ném cho các nhà đầu tư. Họ nói rằng họ đã có rất nhiều AI trong đó, nhưng họ thực sự không phải là điều. Vì vậy, những gì chúng tôi đã làm là chúng tôi luôn biết AI là một phương tiện để kết thúc. Nếu có vấn đề để giải quyết, nếu có cách giải quyết vấn đề này mà không cần máy học, không có mạng lưới thần kinh, chúng ta sẽ có, phải không? Nó chỉ xảy ra rằng các mạng thần kinh là cách tốt nhất để giải quyết vấn đề. Chúng tôi bị ám ảnh về khách hàng, bị ám ảnh về những vấn đề họ gặp phải và chúng tôi đã sử dụng các công cụ chúng tôi cần để giải quyết vấn đề đó.
Bây giờ, rất nhiều công ty khác, họ không nhìn vào điều đó. Họ nhìn vào AI như, "Này, bạn biết đấy, đó sẽ là những gì sẽ cho chúng tôi tiền từ các nhà đầu tư." Phải? Hoặc họ hào hứng với chính công nghệ này, nhưng không đủ về vấn đề này, vì vậy bạn có rất nhiều công ty AI này xây dựng nhiều công nghệ mà không ai thực sự muốn. Chúng tôi thấy điều đó xảy ra rất nhiều. Tôi nghĩ rằng nếu bạn có thể rút ra sự tách biệt giữa công nghệ và vấn đề, đó là những gì cuối cùng sẽ tạo ra một công ty AI tốt. Nơi bạn phải nhận ra rằng công nghệ chỉ là một phương tiện để kết thúc.
Bây giờ tôi có thêm một điểm để thêm vào đó. Vì vậy, tôi bắt đầu tại AI là một phương tiện để kết thúc và rất nhiều người bị ám ảnh bởi công nghệ. Ý tôi là, nhiều người rất hào hứng với chính công nghệ chứ không phải vấn đề. Tôi thấy điều này xảy ra nhất với các nhà khoa học dữ liệu và những người làm tiến sĩ của họ thực sự thấy rằng rất nhiều, nơi họ rất hào hứng với nó. Một trong những bài học quan trọng mà chúng tôi có là AI trong học viện rất, rất, rất, rất khác với AI trong thế giới thực, phải không?
Trên thực tế, một người bạn của tôi đã đọc bài đăng đó, và tôi nghĩ để trích dẫn những gì anh ta nói, anh ta nói điều gì đó như: "Tôi không thể tin rằng bạn phải nói điều đó. Nếu tôi gặp một nhà khoa học dữ liệu khác nghĩ rằng thế giới thực giống như Kaggle, tôi muốn đấm vào mặt anh ta." Phải? Đó là một cái gì đó dọc theo những dòng đó.
Chúng ta thấy điều này xảy ra rất nhiều, nơi mọi người nghĩ rằng thế giới thực giống như một Kaggle . Nhưng thế giới thực không giống như một cuộc thi Kaggle nhiều hơn là lập trình thực tế không giống như một cuộc thi lập trình cạnh tranh. Chúng là hai điều rất khác nhau. Nhiều công ty AI mà tôi thấy cũng hiểu sai, nơi họ tiếp tục và họ nghĩ về thế giới thực như một cuộc thi Kaggle và họ cố gắng làm điều đó. Rất nhiều lần, không phải lúc nào cũng về độ chính xác, rất nhiều lần, các bộ dữ liệu bạn đang làm việc với một sự khác biệt rất khác.
Vâng, tập trung vào vấn đề và giải quyết vấn đề cho người dùng và bạn sẽ có cơ hội thành công tốt hơn theo cách đó.
Jeremy AU: [00:24:14] AI dường như là giải pháp kỳ diệu này giúp nó chính xác 100% ngay lập tức, phải không? Chúng ta đều biết rằng AI mờ và có giới hạn chính xác mà họ có thể đi lên. Chúng tôi cũng nghĩ rất nhiều về dữ liệu cần được thu thập để chúng tôi đào tạo AI để tốt hơn theo thời gian, phải không? Làm thế nào để bạn nghĩ rằng các công ty sử dụng AI nên tiếp cận vấn đề đó về mặt nó dường như là một điều bắt giữ 22, phải không? Giống như chúng ta cần thêm dữ liệu để có được kết quả, nhưng vì chúng ta không có kết quả, chúng ta không thể có được dữ liệu chúng ta cần. Vì vậy, làm thế nào bạn sẽ khuyên họ nghĩ về nó?
Bhargav Sosale: [00:24:56] Đó là một câu hỏi rất hay. Tôi nghĩ rằng tôi đã thấy nhiều cách tiếp cận thành công trong việc thu thập dữ liệu chúng ta cần để giải quyết tình huống bắt được 22. Đối với chúng tôi, chúng tôi chưa bao giờ có một sản phẩm. Trong chăm sóc sức khỏe, chúng tôi phải chính xác gần 100% từ ngày đầu tiên, vì vậy chúng tôi không thể đưa một sản phẩm ra và trở nên tốt hơn theo thời gian, không giống như nhiều công ty khác. Vì vậy, chúng tôi hối hả, phải không? Chúng tôi đã đi, chúng tôi đã xây dựng mối quan hệ với rất nhiều bác sĩ, chúng tôi đã sử dụng mạng của chúng tôi rất nhiều và chúng tôi có thể khiến các bác sĩ hỗ trợ chúng tôi và nhiệm vụ của chúng tôi. Chúng tôi đã rất may mắn theo cách đó. Phải? Tôi nợ họ.
Trong một số trường hợp, chúng tôi đã làm rất nhiều người trao đổi. Có một bác sĩ muốn có một công cụ để đào tạo học sinh của mình về việc học cách chẩn đoán một số bệnh, giống như một phần mềm rất chuẩn. Tôi và người đồng sáng lập của tôi, hai chúng tôi, đã dành hai tuần để xây dựng phần mềm đó vì anh ấy nói rằng anh ấy sẽ cung cấp cho chúng tôi dữ liệu để đổi lấy nó. Vì vậy, chúng tôi đã đi trước và làm tất cả những điều này về mặt trao đổi, và tôi thấy rất nhiều công ty làm điều đó. Trong chăm sóc sức khỏe, đó là một cách tiếp cận hầu như luôn luôn hoạt động.
Một điều khác hoạt động là bạn tìm thấy một vấn đề khác không liên quan, ý tôi là điều đó không cần AI để giải quyết, nhưng một vấn đề cho phép bạn thu thập dữ liệu. Vì vậy, bạn có thể, ví dụ, trong chăm sóc sức khỏe, chỉ cần xây dựng một công cụ quy trình làm việc. Bạn có thể xây dựng một phần mềm EMR, phải không? EMR là một phần mềm đăng ký y tế điện tử. Bạn có thể xây dựng nó cho các bệnh viện sử dụng, nhưng vì giờ đây chúng sẽ liên kết tất cả thông tin bệnh nhân đó với nó và dữ liệu đó sẽ được lưu trữ trên máy chủ của bạn, giờ đây bạn có dữ liệu để giải quyết vấn đề tiếp theo.
Vì vậy, đó là một cách tiếp cận khác mà tôi thấy hoạt động tốt. Bắt đầu với một công cụ dòng công việc giải quyết một vấn đề khác, nhưng bạn nhận được dữ liệu bạn cần.
Jeremy AU: [00:26:29] Vâng, chúng ta thấy rằng với Google Waymo so với sự cạnh tranh của xe tự lái, phải không? Google có một đội xe hơi nếu được chế tạo một cách khoan dung theo thời gian để quét đường, trong khi Tesla đang giải quyết một vấn đề rất khác khi họ chỉ có những chiếc xe có cảm biến tự động trong đó và chỉ tăng tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân của dặm và cho phép chúng có thể học được điều kiện đường bộ thực tế. Vì vậy, thật thú vị khi thấy hai cách tiếp cận khác nhau.
Bhargav Sosale: [00:27:00] Vâng, chắc chắn. Trên thực tế, điều thú vị là bây giờ tôi đã nhớ một cách tiếp cận khác mà tôi nghĩ là rất sáng tạo cho những chiếc xe tự lái. Tôi nghĩ rằng đây là ở Stanford. Những gì họ đã làm là họ đã sử dụng GTA 5, phải không? Bởi vì rất nhiều lần bạn không thể có đủ các kịch bản trong thế giới thực. Giống như điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cần tái tạo một kịch bản mà một người đi bộ chỉ chạy như một kẻ điên trên đường khi bạn lái xe? Bạn không có loại dữ liệu đào tạo đó. Vì vậy, tôi biết rất nhiều người sử dụng GTA 5 để mô phỏng các điều kiện thời tiết khác nhau, các điều kiện mà bạn thường không thấy hàng ngày trên đường, mô phỏng một số vụ tai nạn nhất định và họ sử dụng động cơ trò chơi. Điều đó đã trở thành dữ liệu giao dịch cho mô hình xe tự lái, và nó thực sự hoạt động thực sự tốt.
Có một công ty khác mà tôi biết, thực sự có trụ sở tại Singapore, được gọi là Bifrost cũng đang giải quyết vấn đề này. Họ đang sử dụng, ít nhất là lần cuối cùng tôi nói chuyện với người sáng lập, có lẽ là sáu tháng, về công nghệ, họ đã sử dụng Unreal Engine hoặc Unity để tạo ra thế giới nhân tạo để đào tạo các mô hình. Phải? Các trường hợp sử dụng là điên rồ.
Vì vậy, khi tôi nói chuyện với anh ấy, tôi đã hỏi anh ấy một trường hợp sử dụng giả thuyết sẽ là gì. Anh ta nói, "Hãy nhìn xem, mọi người ngày nay đang sử dụng máy học. Điều gì sẽ xảy ra nếu hệ thống tàu điện ngầm Singapore muốn đặt máy ảnh vào các trạm và họ muốn phát hiện liệu một chuyến tàu có bị hỏng hay không. Internet về nó.
Vì vậy, đó là một cách tiếp cận rất sáng tạo, tôi tin. Vâng, tôi thấy điều đó xảy ra bây giờ. Đó là một xu hướng sắp tới.
Jeremy AU: [00:28:49] TUYỆT VỜI. Tôi nghĩ điều đó thật đúng khi xem làm thế nào các mô phỏng và giải pháp tương tự thực sự có thể chuyển từ tình huống này sang tình huống khác. Cá nhân bạn rất hào hứng khi thấy nhiều AI hơn? Bạn có thấy điều đó trong lĩnh vực y tế hơn không? Bạn có xem nó như các ứng dụng trong thế giới thực không?
Bhargav Sosale: [00:29:08] Tôi không nghĩ rằng tôi rất hào hứng với AI trong một ứng dụng cụ thể. Tôi nghĩ rằng sâu thẳm tôi vẫn còn hào hứng với công nghệ nói chung, và tôi hào hứng với AI như một lĩnh vực, như một lĩnh vực khoa học. Vì vậy, bây giờ tôi, tiết lộ đầy đủ, tôi đang bị thiên vị vì GPT-3 đã xuất hiện và mọi người đang nói về nó. Tôi đã cố gắng để có quyền truy cập vào nó trong một tuần qua hoặc lâu hơn. Không có nó. Nhưng tôi rất vui mừng vì điều đó.
Mỗi khi tôi nghĩ, được rồi, chúng ta đã bão hòa trong những gì AI ngày nay có thể làm và bộ mạng thần kinh ngày nay có thể làm, một cái gì đó mới xuất hiện loại tôi thổi bay tâm trí tôi. Điều đó về cơ bản kích thích tôi vì nó cho tôi biết, nhìn xem, tôi không biết nhiều như vậy, và tôi vẫn có khả năng đánh giá thấp tiềm năng ngoài kia. Tôi đang đánh giá thấp tiềm năng của công nghệ. Nếu ngày mai chúng ta có thể thực hiện GPT-3 thậm chí ba bước, năm bước nữa, tôi sẽ rất thích thú khi thấy nó trông như thế nào. Thậm chí chỉ là một phần của tương lai tưởng tượng đó tồn tại, đó là những gì làm tôi phấn khích.
Về mặt ứng dụng, tôi nhìn vào nó, một lần nữa, một phương tiện để chấm dứt giải quyết các vấn đề và tôi chỉ nghĩ rằng nó có thể giải quyết một số vấn đề tốt hơn những vấn đề khác. Nhưng vâng, vì vậy điều đó không kích thích tôi nhiều như chính công nghệ.
Jeremy AU: [00:30:17] Vâng, chắc chắn. Tôi nghĩ rằng ngay cả bản thân tôi cũng khó nắm bắt như chúng tôi đã đi từ AI giải quyết cờ vua, để đi, và bây giờ có thể trở thành tự động hoàn thành tốt nhất thế giới cho các văn bản rất chung với GPT-3. Tôi nghĩ rõ ràng tôi rất hào hứng với GPT-3, nhưng tôi nghĩ phần điên rồ là chúng ta đã phát triển từ điểm A đến điểm B đến điểm C. như tôi đã nói nhanh như thế nào, bây giờ sẽ là điểm D, E, F trong 10 năm tới, chúng ta đã đi từ GPT-3 ở đâu? Tôi nghĩ rằng nó khó hơn để thậm chí đặt tâm trí của bạn xung quanh điều đó bây giờ chúng ta hãy tái tạo?
Bhargav Sosale: [00:31:05] Chắc chắn. Một trong những điều đúng với hầu hết mọi loại công nghệ là những ngày đầu, bạn thấy sự tiến bộ rất nhỏ, nhưng theo thời gian, nó bắt đầu kết hợp vì số lượng kiến thức mà mọi người có hợp chất về mặt kỹ thuật. Các giải pháp được xây dựng dựa trên các giải pháp hiện có trước đây, vì vậy mọi thứ bắt đầu phát triển với tốc độ theo cấp số nhân. Đó là thuật toán chơi cờ đầu tiên nếu bạn nhìn vào nó ngày hôm nay, nó không tiến bộ về mặt công nghệ, đó là theo tiêu chuẩn hiện đại, nhưng tỷ lệ chúng tôi đã chuyển từ đó sang GPT-3 là điên rồ.
Tôi và Florian, người đồng sáng lập của tôi tại Medios, chúng tôi đang ngồi và chơi xung quanh không có gì, chúng tôi đang xem xét một loạt các bản demo trực tuyến về GPT-3, và chúng tôi tình cờ thấy một nơi mà GPT-3 tạo ra kiến trúc mạng thần kinh của riêng mình. Tôi đã rất ngạc nhiên. Tôi đã như thế, vì vậy bây giờ chúng tôi đã có AI xây dựng AI. Nó chỉ là một vấn đề tối ưu hóa? Giống như, đó có phải là một cái gì đó mà chúng tôi làm điều này cho một vài lần lặp lại và chúng tôi có skynet, phải không? Tôi thực sự đã tự hỏi mình câu hỏi đó. Có lẽ là không. Có lẽ chúng ta sẽ không đạt được Skynet một cách thực tế, nhưng tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ đến đâu sẽ rất, rất ấn tượng. Tỷ lệ đó là đáng kinh ngạc.
Jeremy AU: [00:32:16] Vâng. Tôi nghĩ thật thú vị khi thấy giống như những gì chúng ta đã thấy trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi gần như giống như một sự hiểu biết không thể tránh khỏi về luật thế giới. Bạn biết đấy, tôi sẽ mô tả nó như thế nào khi có sự gia tăng không thể tránh khỏi, cải thiện sức mạnh tính toán, mật độ, tiêu thụ năng lượng, độ tin cậy, tất cả các thuộc tính khác mà bạn không thấy trong nhiều ngành công nghiệp khác và chúng tôi sẽ thấy điều đó bây giờ đối với AI. Thật thú vị khi thấy điều đó trong thế hệ của chúng ta.
Bhargav Sosale: [00:32:44] chắc chắn. Tôi nghĩ để thêm vào đó, một trong những điều tôi cũng nghĩ điều đó có nghĩa là tốt cho AI trong ngành này là có rất nhiều ngành công nghiệp phụ trợ hiện đang ăn vào sự phát triển của ngành công nghiệp AI. Ví dụ, mọi ngành công nghiệp bây giờ đều trực tuyến, phải không? 10 năm trước, thậm chí 10 năm trước vào năm 2010, tôi không nghĩ đó là trường hợp. Nhưng bây giờ mọi người đều trực tuyến. Điều đó có nghĩa là có rất nhiều dữ liệu được tạo ra.
Bây giờ điều này đúng với các ngành công nghiệp như bạn có SMB truyền thống, như các tiệm bánh nhỏ, có trang web của riêng họ. Nhưng bây giờ tôi cũng nhìn vào dân số dặm cuối cùng. Khi bạn đến như một ngôi làng ở Ấn Độ, và điều này thực sự đã xảy ra. Tôi đang ở một ngôi làng nhỏ ở Ấn Độ và mọi người đang sử dụng tik TOK ở đó. Tôi đã rất, rất ngạc nhiên. Vì vậy, bây giờ bạn đã có rất nhiều người chưa bao giờ trực tuyến trước đây trực tuyến với tốc độ theo cấp số nhân tạo ra loại dữ liệu cần phải ở đó. Rất nhiều ngành công nghiệp khác đang áp dụng công nghệ, và một lần nữa, điều đó tạo ra nhiều dữ liệu cần phải ở đó để AI phát triển. Điều này hiện đang phát triển AI tốt hơn và tốt hơn, và do đó, các sản phẩm trực tuyến tốt hơn và các giải pháp tốt hơn, giúp nhiều người số hóa số hóa nhanh hơn nhiều trở lại.
Vì vậy, nó gần giống như một vòng luẩn quẩn, phải không? Khi mọi người lên mạng, AI trở nên tốt hơn, nhiều người đến trực tuyến như là kết quả của điều đó, AI thậm chí còn tốt hơn, và sau đó, vâng, tôi thấy điều đó xảy ra.
Jeremy AU: [00:34:04] Điều đó thật hấp dẫn. Điều đó liên quan đến điểm trước đó về cách Tesla có thể có những chiếc xe tạo ra dữ liệu, mặc dù họ đang bán ô tô và sau đó dữ liệu giống như một sản phẩm phụ khổng lồ. Nhưng tôi nghĩ những gì bạn đang nói ở đây là những nỗ lực số hóa của mọi người trong mọi ngành công nghiệp, tôi cho rằng, từ máy ảnh Nest, đến xe hơi của chúng tôi, đến IoT của chúng tôi và điều hòa không khí, và mọi thứ đều phun ra dữ liệu và tạo ra một tấn bộ dữ liệu để AI thực sự chơi.
Bhargav Sosale: [00:34:37] Vâng, chắc chắn.
Jeremy AU: [00:34:38] Vậy làm thế nào để bạn đứng đầu lĩnh vực về xu hướng ngành về công nghệ? Có vẻ như bạn đã chơi xung quanh với các công nghệ khác nhau. Làm thế nào để bạn luôn đứng đầu trong đó?
Bhargav Sosale: [00:34:49] Được rồi. Tôi nghĩ rằng nó chủ yếu là sự kết hợp của internet và những người tôi bao quanh mình. Florian, thực sự, người đồng sáng lập của tôi, anh ấy thực sự là một thiên tài tầm nhìn máy tính, phải không? Anh ấy đã dành cả đời để làm tầm nhìn máy tính kể từ khi anh ấy trở lại trường đại học, ngay cả trước khi nó thực sự là một lĩnh vực của riêng nó. Vì vậy, anh ấy thường nói với tôi về những điều mới nhất trong không gian tầm nhìn.
Bây giờ, tương tự, EF có một cộng đồng tuyệt vời. Vì vậy, khi tất cả chúng ta có các cuộc gặp gỡ EF và bắt kịp, mặc dù đã được một vài năm, công nghệ có lẽ là điểm thảo luận trung tâm. Đó là khoảnh khắc của tôi, nơi tôi học được rất nhiều về những điều mà trước đây tôi chưa phát hiện ra. Đó là trong thế giới ngoại tuyến.
Trong thế giới trực tuyến, tôi sẽ nói rằng nó hầu như luôn luôn Twitter . Tôi không biết về GPT-3, cho đến khi tôi nghe về nó trên Twitter, và đó là khi tôi làm Googling nhiều hơn, tôi đã đọc bài báo. Nhưng vâng, Twitter có lẽ là số một, và sau đó Reddit có thể sẽ là một thứ hai gần. Giống như Reddit có một số subreddit tốt nhất. Giống như mọi thứ trên Reddit. Vì vậy, yeah.
Jeremy AU: [00:35:42] Tôi cũng Reddit Bạn có thể chia sẻ một vài mục yêu thích của bạn?
Bhargav Sosale: [00:35:46] Có lẽ là không. Kiểu người tôi ở với Reddit là tôi Google cho các công cụ và sau đó Reddit chỉ nằm trên liên kết hàng đầu. Vì vậy, tôi không tích cực nhìn vào chính các kênh reddit.
Vâng. Tôi muốn nói rằng một trong các máy học trên máy là nơi tôi có thể nhận được các bản cập nhật AI của mình, nhưng không có gì cụ thể xuất hiện trong tâm trí.
Jeremy AU: [00:36:07] Câu hỏi cuối cùng. Làm thế nào để một người sáng lập, CEO, và bây giờ là điều hành sau khi kiểm tra?
Bhargav Sosale: [00:36:16] Tôi sẽ vui vẻ như thế nào? Đó là một câu hỏi rất hay. Chà, tôi có Xbox của tôi ngay bên cạnh tôi. Tôi thấy chơi trò chơi video một cái gì đó làm tôi căng thẳng rất nhiều. Bên ngoài đó, vợ tôi đã dạy tôi cách bơi trong vài tuần qua. Tôi xấu hổ khi nói rằng tôi chưa bao giờ là một vận động viên bơi lội giỏi, vì vậy cô ấy đã dạy tôi rất nhiều. Tôi nghĩ rằng cả hai điều này có lẽ nằm trên đầu danh sách đó xuất hiện trong đầu tôi.
Có những thứ khác mà tôi làm ngoài công việc. Tôi cố gắng dành thời gian để đọc. Tôi thích viết. Tôi thích lãng phí thời gian trên internet và cãi nhau xung quanh và Netflix. Đôi khi tôi chỉ cần cuộn qua các công cụ trên Twitter. Có những điều đó, tôi sẽ không gọi chúng đặc biệt hữu ích trong việc giảm căng thẳng cho tôi. Vâng, giống như tôi duyệt Internet vì tôi chán, nhưng tôi không thấy sự giảm căng thẳng đó. Chơi trò chơi video và tập thể dục, chắc chắn. Vâng.
Tôi cố gắng thiền mọi lúc mọi nơi. Khi tôi có sự kiên nhẫn và tôi làm thiền, điều đó thật tuyệt vời. Khi tôi không, vâng, đó là một trong những điều, thiền là, nếu tôi làm điều đó, nó rất hữu ích.