“Tôi hy vọng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ trở thành đối tác của con người chứ không phải là thứ thay thế hoặc loại bỏ con người. Tôi tin rằng trong mười năm nữa, AI sẽ đáng tin cậy hơn, cho phép chúng ta giao phó cho nó nhiều nhiệm vụ. Nếu robot trở nên phổ biến, đó là điều tốt vì chúng tiết kiệm thời gian cho những công việc như rửa bát. Hiện nay, các mô hình ngôn ngữ vẫn còn gặp lỗi, vì vậy chúng ta phải kiểm tra lại công việc của chúng. Trong tương lai, tôi hy vọng chúng ta có thể dựa vào AI mà không cần xác minh liên tục, cùng tồn tại với nó và cùng nhau trở nên năng suất hơn nhiều.” - Kelvin Chan, nhà nghiên cứu AI tại Google
“Một năm trước, tôi không ngờ rằng việc chỉnh sửa ảnh hay tạo ảnh lại có thể tốt đến mức này. Luôn có những điều mới mẻ trong lĩnh vực này, đó là lý do tại sao tôi luôn hào hứng khi làm việc trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo tại Google. Chúng ta không biết giới hạn ở đâu, và sự không chắc chắn đó thúc đẩy tôi mỗi ngày. Trớ trêu thay, tôi hoàn toàn không có khiếu nghệ thuật, nhưng tôi lại làm việc với hình ảnh. Khi tôi chụp ảnh cho bạn bè, họ thường phải chụp lại vì tôi không thể bố cục ảnh đẹp. Điều đó đã trở thành động lực để tôi làm việc trong lĩnh vực chỉnh sửa và tạo ảnh, bởi vì giờ đây tôi có thể lấy một bức ảnh bất kỳ và yêu cầu AI điều chỉnh góc độ hoặc làm cho nó nghệ thuật hơn. Nó thực sự hữu ích, và nó giúp tôi tránh được những lời châm chọc của bạn bè.” - Kelvin Chan, nhà nghiên cứu AI tại Google
“Google khuyến khích chúng tôi sử dụng các công cụ AI do chính mình xây dựng bởi vì sử dụng chúng là cách nhanh nhất để hiểu nhu cầu của người dùng và những điểm cần cải thiện. Khi chúng tôi xây dựng các công cụ và sau đó tự mình sử dụng chúng, chúng tôi sẽ học được cách tinh chỉnh và tạo ra các mô hình tốt hơn cho công chúng. Vòng phản hồi này giúp công việc hiệu quả hơn và đó là điều khiến đây là thời điểm thú vị để làm việc ở lĩnh vực tiên phong của AI.” - Kelvin Chan, nhà nghiên cứu AI tại Google
Trong tập này, Jeremy Au chia sẻ về hành trình từ toán học đến với Google AI, dự án Nano Banana, cách thức xây dựng và hướng phát triển của nó.
Từ khóa: Kelvin Chan, Từ Toán học đến Trí tuệ nhân tạo của Google, Nano Banana, Quá trình hình thành và hướng đi tương lai, Singapore, Đông Nam Á, Trí tuệ nhân tạo, Câu chuyện người sáng lập
