"10 năm trước, người ta nói 'tốt hơn hết là nên số hóa'. Số hóa nghĩa là gì? Có thể 10 năm trước bạn có một vài ứng dụng trên điện thoại, bạn đang sử dụng một số phần mềm ngoài Microsoft Word để hỗ trợ công việc của mình—có thể bạn đang sử dụng Google—và những thứ tương tự. Còn bây giờ thì nó như thể đã được nhúng sâu vào mọi thứ. Chúng ta cần phải nắm bắt được trí tuệ nhân tạo (AI). Hãy nghĩ về nó như một đối thủ cạnh tranh nhỏ. Nếu bạn nắm bắt được nó và biết đối thủ của mình đang làm gì, thì bạn sẽ luôn đi trước đối thủ một bước, đúng không? Vâng. Vì vậy, nếu bạn nghĩ về AI—nếu bạn nghĩ đến việc AI thay thế công việc của bạn, thì AI là đối thủ cạnh tranh của tôi. Vậy thì tôi tốt hơn hết nên đi trước đối thủ một dặm. Hãy bắt đầu ngay bây giờ. Tôi không thể dự đoán chính xác những công việc nào sẽ bị thay thế hoặc với tốc độ nào, bạn biết đấy? Ừm. Hiện tại, chúng ta chỉ có thể đoán ở một số khía cạnh. Nhưng cách an toàn nhất cho bất kỳ ai trên thị trường lao động hiện nay là phải nắm bắt được mọi thứ. Vâng. Điều đó có nghĩa là sử dụng AI, tham gia cộng đồng, học hỏi cùng nhau—bất cứ điều gì bạn muốn làm." - Elena Chow, Người sáng lập ConnectOne" - Elena Chow
“Vì vậy, khi tôi thuyết phục những người xung quanh mình về mô hình ‘mượn’ – dù họ là người sáng lập công ty khởi nghiệp hay nhà đầu tư mạo hiểm – thì ‘mua’ rất đơn giản: bạn thuê nhân viên toàn thời gian. ‘Xây dựng’ nghĩa là thuê sinh viên mới tốt nghiệp hoặc những người tài năng chưa có kinh nghiệm và phát triển họ. ‘Mượn’ là phần bán thời gian, nơi bạn thuê chuyên gia theo yêu cầu để đạt được kết quả cụ thể, nhưng họ không phải là một phần trong đội ngũ toàn thời gian của bạn. Trước đây, mọi người thường hoài nghi, hỏi ‘Tại sao tôi lại phải thuê người như vậy?’ và đặt câu hỏi về sự cam kết. Nhưng trong hai năm qua, áp lực về chi phí và nhu cầu về sự linh hoạt đã khiến mô hình này được chấp nhận rộng rãi hơn. Giờ đây, bạn thấy từ ‘bán thời gian’ được sử dụng nhiều hơn – từng có một báo cáo của LinkedIn hoặc Harvard Business Review cho biết LinkedIn trước đây chỉ có 2.000 hồ sơ sử dụng từ ‘bán thời gian’. Đoán xem con số hiện tại là bao nhiêu? 120.000. Đó là mức độ thay đổi chỉ trong hai năm.” - Elena Chow, Người sáng lập ConnectOne
“Chúng ta biết rằng AI bắt đầu từ ngôn ngữ—sức mạnh của ngôn ngữ. Một năm trước, tất cả chúng ta đều nói rằng chúng không giỏi phân tích, kịch bản sai, số liệu chúng đưa ra không chính xác. Vì vậy, chúng ta nói, 'Được rồi, nó mạnh về mặt ngôn ngữ,' và điều đó chủ yếu ảnh hưởng đến những người làm tiếp thị nội dung—những người viết và sản xuất tất cả các hình thức nội dung. Nhưng giờ đây, chỉ một năm sau, AI cực kỳ mạnh mẽ về mặt phân tích—nó có thể viết kịch bản cho bạn, cơ sở dữ liệu của nó chính xác, và sự thay đổi đó rất mạnh mẽ. Giờ đây chúng ta đang nói, 'Ôi trời ơi, kỹ năng phân tích sẽ biến mất.' Và cùng với đó, lập trình cũng trở nên chính xác hơn. Vì vậy, tôi nghĩ, với tư cách là một người mới tốt nghiệp, chúng ta chỉ cần nắm bắt được—trước hết, loại kỹ năng nào AI sẽ sở hữu, và sau đó, kỹ năng đó sẽ thay thế hoặc giảm bớt nhu cầu cần con người như thế nào. Đó là cách tôi nhìn nhận vấn đề.” - Elena Chow, Người sáng lập ConnectOne
Trong tập này, Jeremy Au nói về sự tái cấu trúc nhân tài ở Đông Nam Á, sự trỗi dậy của Malaysia và cách trí tuệ nhân tạo đang định hình lại ngành tuyển dụng.
Từ khóa: Elena Chow, Tái cấu trúc nhân tài Đông Nam Á, Sự trỗi dậy của Malaysia, Trí tuệ nhân tạo định hình lại việc tuyển dụng, Singapore, Malaysia, Đông Nam Á, Trí tuệ nhân tạo, Phụ nữ, Tư duy lãnh đạo
