"Thách thức đối với chúng tôi là tăng trưởng. Khi doanh thu đạt mốc tám con số, làm thế nào để đạt được con số chín? Điều tôi học được là mỗi cột mốc doanh thu giống như một ông chủ mới. Doanh thu một triệu đô la đầu tiên là một ông chủ. Năm triệu đô la rất khác so với một triệu đô la, và mười triệu đô la lại khác nữa. Làm thế nào để đạt được con số từ mười đến hai mươi là điều mà chúng tôi vẫn cần phải giải quyết với tư cách là một công ty." - Daniel Thong, người sáng lập Nimbus
"Tuyển dụng nhanh, sa thải nhanh, hay tuyển dụng chậm và chọn đúng người? Kết luận của tôi là điều này phụ thuộc rất nhiều vào bối cảnh. Trong ngành của tôi, công việc này không hấp dẫn và không mang lại thu nhập cao vì đôi khi khách hàng không trả giá cao cho các dịch vụ thiết yếu. Bạn không thể tuyển được một người tốt nghiệp MBA Harvard. Trong trường hợp của tôi, tuyển dụng chậm và chọn đúng người rất quan trọng vì chi phí mất đi sự ổn định là rất lớn. Nếu bạn quản lý 400 nhân viên phân tán và bộ phận nhân sự liên tục nghỉ việc, nhân viên sẽ nghĩ rằng có điều gì đó không ổn với công ty. Điều này tốt hơn nhiều so với việc tuyển dụng nhanh và sa thải nhanh, chỉ vì bản chất của ngành nghề." - Daniel Thong, người sáng lập Nimbus
Trong tập này, Jeremy Au chia sẻ về hành trình vượt qua khó khăn của Zilingo, tách ra lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và sống sót qua thời kỳ suy thoái của thị trường đầu tư mạo hiểm.
Từ khóa: Daniel Thong, Khởi nghiệp vượt qua khó khăn với Zilingo, Tách ra công ty AI, Vượt qua khủng hoảng đầu tư mạo hiểm, Singapore, Đông Nam Á, Khởi nghiệp, Trí tuệ nhân tạo, Câu chuyện người sáng lập
